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errado
O estimador de máximo verossimilhança para a variância será:
Somatório de (xi – xbarra)^2 / n
Xbarra = 1,5
Assim o estimador será:
(2 – 1,5)^2 + (3 – 1,5)^2 + (0 – 1,5)^2 + (1 – 1,5)^2 / 4
= (0,25 + 2,25 + 2,25 + 0,25) / 4 = 5/4
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A estimativa da variância seria 5/3 se fosse variância amostral (n - 1). Como o comando pede a variância populacional, divide-se a somatória das diferenças da média ao quadrado por 4, que é o nosso n.
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Mais alguém aí usou n-1 no denominador? Erramos juntos kkkk
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É o calculo semelhante ao da variância, só atentar que nesse caso é POPULACIONAL e não amostral como normalmente é na variância, ou seja, não há n-1.
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Errado
S²=Média dos quadrados - Quadrado da média
=2²+3²+0²+1²/4 - 1,5²
=3,5-1,5²
=1,25
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Questão que pelo enunciado assusta, porém facil!
1ªPASSO -> media=2+3+0+1/4= 1,5
2ªPASSO -> Calcular os desvios:
2 - 1,5= 0,5²=0,25
3 - 1,5= 1,5²=2,25
0 - 1,5= -1,5²=2,25
1 - 1,5= -0,5²=0,25
o²= 0,25+2,25+2,25+0,25/4
o²=5/4
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Pelo que entendi, quando falar de ESTIMADOR está se referindo a população e não a amostra, então não divide por n-1.
Portanto, nesse caso calcula apenas a variância normal.
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Estimadores para variância:
-Viesado: n no denominador
-Não viesado: n-1 no denominador
O estimador de máxima verossimilhança corresponde ao estimador viesado. Portanto, divide-se os quadrados dos desvios por n, obtendo 5/4.
Obs: se usar o estimador não viesado, obtém o valor proposto pela questão.
Gab:ERRADO
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Questão que antecede o fumo
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Estimador de máxima verossimilhança é sempre viesado, logo, divide-se por "n", independentemente se quiser amostral ou populacional.