SóProvas

ID
2096377
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PA
Ano
2016
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Uma regressão linear simples é expressa por Y = a + b × X + e, em que o termo e corresponde ao erro aleatório da regressão e os parâmetros a e b são desconhecidos e devem ser estimados a partir de uma amostra disponível. Assumindo que a variável X é não correlacionada com o erro e, julgue o item subsecutivo, no qual os resíduos das amostras consideradas são IID, com distribuição normal, média zero e variância constante.

A variável Y é denominada variável explicativa, e a variável X é denominada variável dependente.

Alternativas
Comentários

  • É o contrário: a variável Y é a dependente (ou variável resposta) e a variável X é a variável explicativa. Convencionalmente, essa é a notação utilizada. A fórmula da regressão linear simples é dada por: variável dependente = intercepto + inclinação de X + erro.

  • Y= a + bXi + Ei

    Xi = eXplicativa - Regressora - Preditora

  • Padrão cespe apresenta dois conceitos e inverte

    Y= variável resposta/ dependente

    X= variável regressora/ explicativa/ independente

  • Está trocada as informações.

    Yi : Variável explicada (dependente); representa o que o modelo tentará prever(resposta)

    α : É uma constante, que representa a interceptação da reta com o eixo vertical;

    β: Representa a inclinação (coeficiente angular) em relação à variável explicativa;

    Xi : Variável explicativa (independente); Regressora

    εi : Representa todos os fatores residuais mais os possíveis erros de medição. O seu comportamento é aleatório, devido à natureza dos fatores que encerra. Para que essa fórmula possa ser aplicada, os erros devem satisfazer determinadas hipóteses, que são: terem distribuição normal, com a mesma variância δ2 independentes e independentes da variável explicativa X, ou seja, i.i.d. (independentes e identicamente distribuídas).

  • y passivo

    x ativo