Questão 2104789

• Banca: FCC
• Órgão: Prefeitura de Teresina - PI
• Ano: 2016
• Provas: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

• A. descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados. 
• B. quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados. 
• C. quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados. 
• D. quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados. 
• E. descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.  

Gabarito: E

Comentários

• Questão didática, quem estuda "ganha" ela facilmente.

   

  Tabela Dimensão ---> Descritiva

  Tabela Fato ---> Quantitativa

   

  Com esse conhecimento basilar, já elimina B, C, D.

   

  No modelo Star Schema ou estrela, as Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.  

   

  GABARITO E

   

  FCC - Fundação Copia e Cola

   

  Fonte: https://corporate.canaltech.com.br/noticia/business-intelligence/dimensoes-e-fatos-no-contexto-do-business-intelligence-bi-18710/

• Nobre, li o texto que você indicou, só fiquei em dúvida no seguinte: 

  Tabela Dimensão ---> Descritiva

  Tabela Fato ---> Quantitativa

  Isso sempre ou apenas no esquema estrela?

   

• Star Schema os dados são desnormalizados.

  Snow Flake os dados são normalizados até a terceira forma normal.

• A questão fala sobre Star Schema, neste modelo as tabelas dimensões não possuem ligações entre si. Isto é uma característica do Snow Flake.

• a) Geralmente as dimensões não estão ligadas entre si, a não ser quando há o snowflaking. Além disso, as dimensões não são normalizadas, são desnormalizadas. ERRADA

  b) Na verdade a fato é quantitativa e as dimensões representam o aspecto descritivo ou qualitativo do modelo. ERRADA

  c) Ao contrário do que consta na assertiva, os dados nas dimensões devem ser desnormalizados. ERRADA

  d) Os erros dessa alternativa são os mesmos das duas alternativas anteriores. A essa altura, podemos descartá-la imediatamente. ERRADA

  e) As tabelas fato armazenam as medidas (ou fatos) que queremos representar e agregar. Dessa maneira, essas tabelas dizem respeito ao aspecto quantitativo do modelo. As fatos estão ligadas às dimensões através de relacionamentos de cardinalidade 1:N, onde o lado N é o lado da fato. As dimensões guardam as características dos eventos representados, ou seja, o aspecto qualitativo do modelo. Para simplificar as consultas, essas dimensões são desnormalizadas. Essa é a nossa resposta. CERTA

  Gabarito: E