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ID
2145319
Banca
FUNCAB
Órgão
INCA
Ano
2014
Provas
Disciplina
Gerência de Projetos
Assuntos

Dado que o risco de uma estratégia refere-se à probabilidade e às consequências de falhas, pode-se afirmar que o principal benefício da análise quantitativa de riscos de um projeto estratégico é a geração de informações quantitativas dos riscos que darão suporte à tomada de decisões, com o objetivo de mitigar o grau de incerteza do projeto. No tocante às ferramentas e técnicas de análise quantitativa de risco, com base no Guia PMBOK (5ª edição), é correto afirmar que:

Alternativas
Comentários
  • Botão mais inutil de todos os tempos: pedir comentário de professor.

  • Entrevistas. As técnicas de entrevistas se baseiam na experiência e em dados históricos para quantificar a probabilidade e o impacto dos riscos nos objetivos do projeto. GABARITO: A

    Distribuições de probabilidade. As distribuições de probabilidades contínuas, amplamente usadas em modelagem e simulação, representam a incerteza em valores tais como durações de atividades do cronograma e custos de componentes do projeto. Podem ser usadas distribuições discretas para representar eventos incertos, como o resultado de um teste ou um cenário possível em uma árvore de decisão.

    Análise de sensibilidade. A análise de sensibilidade ajuda a determinar que riscos têm mais impacto potencial no projeto. (...) Uma representação típica da análise de sensibilidade é o diagrama de tornado, usado para comparar a importância relativa e o impacto de variáveis que têm um alto grau de incerteza com aquelas mais estáveis.

    Análise do valor monetário esperado. A análise do VME é um conceito estatístico que calcula o resultado médio quando o futuro inclui cenários que podem ocorrer ou não (ou seja, análise em situações de incerteza). O VME das oportunidades é geralmente expresso como valores positivos, enquanto o dos riscos é expresso como valores negativos.

    Modelagem e simulação. A simulação de um projeto utiliza um modelo que converte as incertezas especificadas e detalhadas do projeto em possível impacto nos objetivos do projeto. As simulações são tipicamente executadas usando a técnica de Monte Carlo. Em uma simulação, o modelo do projeto é calculado várias vezes (iterado), com os valores de entrada (por exemplo, estimativas de custos ou durações das atividades) selecionados aleatoriamente para cada iteração das distribuições de probabilidades dessas variáveis.

    Fonte: PMBOK 5 ed.

    (já pode me chamar pra ser examinador)