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ID
2306005
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEDF
Ano
2017
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Com relação aos conceitos de modelagem multidimensional de dados para inteligência computacional, julgue o seguinte item.

Diferentemente da estrutura relacional, a estrutura multidimensional oferece baixa redundância de dados e suporte a normalização até a segunda forma normal.

Alternativas
Comentários
  • Sabemos que o modelo em estrela, mais utilizado no desenho ou projeto de bases de dados analíticas, utiliza-se de alta redundância e baixa normalização para apresentar um modelo de dados numa estrutura mais compreensiva para os usuários finais. Essa construção facilita ainda a navegação entre as diversas dimensões do modelo, facilitando a construção de relatórios. Podemos, então, concluir que a afirmação está incorreta.

     

    Fonte: https://www.estrategiaconcursos.com.br/blog/prova-da-semana-comentario-da-prova-do-sedf-tecnologia-da-informacao-bd-e-bi/

  • O modelo relacional tanbem oferece suportebao nivel de segunda forma normal na normalização de dados- ERRADO
  • ERRADO

    Estrutura Relacional
    Possui, alta redundância e permite Normalização

  • Baixa redundância -> Modelos normalizados (Relacional)

    Alta redundância -> Modelos multidimensionais (Busca pesquisas mais rápidas, não precisa de normalização)

  • multidimensional me lembra muita informação... que me lembra redundância 

  • A estrutura relacional diferencia-se da estrutura multidimensional principalmente devido a normalização, pouca redundância e a frequência de atualizações suportadas. A estrutura multidimensional possui, normalmente, desnormalização de tabelas, alta redundância e suporta periodicidade de atualizações de dados muito menor do que uma estrutura relacional convencional.

     

     

    GABARITO: ERRADO

    FONTE: Canaltech.com

  • A estrutura multidimensional é, geralmente, desnormalizada. O modelo snowflake permite que se tenha algumas dimensões normalizadas, mas esta não é a regra para a modelagem dimensional.

  • Errado, A estrutura relacional diferencia-se da estrutura multidimensional principalmente devido a normalização, pouca redundância e a frequência de atualizações suportadas. A estrutura multidimensional possui, normalmente, desnormalização de tabelas, alta redundância e suporta periodicidade de atualizações de dados muito menor do que uma estrutura relacional convencional.

    https://canaltech.com.br/business-intelligence/entendendo-a-modelagem-multidimensional-19988/#:~:text=O%20OLAP%20possui%20um%20conjunto,de%20banco%20de%20dados%20multidimensional.

  • Gabarito: Errado.

    Alta redundância...

  • ESTRUTURAL RELACIONAL

    - Baixa Redundância

    - Normalização (Diminui a redundância)

    - Alta capacidade para atualizações frequentes na base de dados

    ESTRUTURA DIMENSIONAL

    - Alta Redundância

    - DESNormalização (Tolera, permite alto grau de redundância)

    - Baixa capacidade para atualizações frequentes na base de dados

  • ERRADO

    MODELAGEM RELACIONAL (baixa redundância)

    - Aplicações Transacionais

    - Foco no nível operacional

    - Modelo normalizado em todas as tabelas

    - Dados voláteis e passíveis de alteração

    - Modelo mais complexo

    MODELAGEM MULTIDIMENSIONAL (alta redundância)

    - Aplicações Analíticas

    - Foco no nível estratégico

    - Modelo desnormalizado

    - Dados históricos e não voláteis

    - Modelo mais simples e intuitivo