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ERRADO
O intervalo de confiança (–0,11, 0,32) refere-se ao ERRO AMOSTRAL e não a probabilidade do parâmetro médio estar nesse intervalo.
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Não somente o nível de confiança(Z), mas a estrutura que o complementa, refiro-me ao Erro da Estimativa da Média ----> Z x o/√n
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Gabarito: Errado.
Nível de confiança = 1 - alfa = área delimitada pelo IC.
Bons estudos!
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A probabilidade de que o parâmetro esteja no intervalo é 0 ou 1. O intervalo de confiança diz que, por exemplo, em 95% dos casos o parâmetro verdadeiro (média populacional) estará no intervalo.
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O que um intervalo de confiança não é:
Um intervalo de confiança de 95% não significa que 95% dos dados da amostra estejam dentro do intervalo.
Um intervalo de confiança não é um intervalo de valores plausíveis para o parâmetro amostral, embora possa ser entendido como uma estimativa de valores plausíveis para o parâmetro da população.
Um intervalo de confiança específico de 95% calculado a partir de uma experiência não significa que há uma probabilidade de 95% de uma estimativa de parâmetro amostral calculada a partir da repetição de uma mesma experiência ficar dentro deste intervalo.
O que ele é:
Pode–se afirmar que se forem construídos um grande número de intervalos de confiança nestas condições aproximadamente 100*(1-alpha )% destes intervalos de confiança conterão o valor real de parâmetro (permanece desconhecido). Isto é esta a ideia traduzida por confiança.
"se o procedimento for repetido para várias amostras, a fração dos intervalos de confiança calculados que pode variar de amostra para amostra e inclui o parâmetro real da população tende a 90%"
Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confian%C3%A7a#:~:text=Um%20intervalo%20de%20
confian%C3%A7a%20n%C3%A3o,para%20o%20par%C3%A2metro%20da%20popula%C3%A7%C3%A3o.
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O valor do parâmetro está compreendido entre -0,11 e 0,32
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Segue uma explicação do professor Guilherme Neves sobre um intervalo (40,2 ; 59,8) com 95% de confiança para a média populacional X:
1) não podemos dizer que a probabilidade de X pertencer ao intervalo (40,2 ; 59,8) é 95%
2) Ora, sendo X um número constante, ele pertence ao intervalo ou não. Se ele pertence, a probabilidade de ele estar no intervalo supracitado é 100%. Se não pertence, a probabilidade de pertencer ao intervalo é 0.
3) A correta interpretação é a seguinte: se realizássemos um grande número de amostras e determinássemos um intervalo de confiança para cada uma dessas amostras, então a média pertenceria a 95% desses intervalos
4) Também é comum indicarmos o intervalo (40,2 ; 59,8) como 40,2 < X < 59,8, e isso significa que se construíssemos inequações como essa para um grande número de amostras, a inequação seria verdadeira em 95% das vezes.
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Para quem ainda tá tentando entender o significado de um nível de confiança, vou tentar uma analogia um pouco mais prática aqui:
Imagine uma pesquisa eleitoral para presidente do país; tome também que esta pesquisa deve ter um nível de confiança de 95%. Neste cenário, se o pesquisador repetir o processo várias vezes, então aproximadamente 95% dos intervalos produzidos vão capturar a proporção real de eleitores que apoiam o candidato.