Questão 234538

• Banca: NC-UFPR
• Órgão: UFPR
• Ano: 2010
• Provas: NC-UFPR - 2010 - UFPR - Economista
• Disciplina: Economia
• Assuntos: Econometria; Fundamentos Microeconômicos; Microeconomia

Considere um produto cuja demanda passou recentemente a ter um comportamento muito diferente de seu comportamento histórico. Essa oscilação não tem relações causais bem definidas. Para efeitos de projeção da demanda no curto prazo, assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, o modelo que melhor se aplica à ocasião e a razão para que o seja.

• A. A regressão linear simples, já que as relações causais não são bem definidas.
• B. A regressão linear múltipla, pois contempla um número maior de variáveis explicativas.
• C. Um modelo de médias móveis, porque suaviza as oscilações bruscas que foram detectadas.
• D. Uma série temporal das vendas com taxas ponderadas, que permite dar mais peso ao comportamento mais recente das vendas.
• E. Uma série temporal das vendas com taxa aritmética, que permite ver a tendência para além do curto prazo.

Gabarito: D

Comentários

• a) A regressão linear simples é da forma:  Yi^ = a + bXi +Ui
  
  com Yi^ sendo a i-ésima ordenada estimada
  com Xi sendo a i-ésima abcissa dada
  e com Ui sendo o i-ésimo termo aleatório.
  
  Dessa forma a curva estimada será próxima a uma reta a menos do erro aleatório. 
  
  Como há uma oscilação na comportamento da demanda, então uma reta não é a
  o mais adequado para se fazer uma "projeção da demanda no curto prazo" 
  já que o erro sobre a reta é modelado como sendo aleatório e não predirá as oscilações.
  
  
  b) A regressão linear múltipa é da forma:  Yi^ = a + bXij + bXik + bXim + ...+  cUi
  
  com Yi^ sendo a i-ésima ordenada estimada
  com Xij sendo o i-ésimo valor dado da variável j-ésima variável independente
  com Xik sendo o i-ésimo valor dado da variável k-ésima variável independente
  com Xim sendo o i-ésimo valor dado da variável m-ésima variável independente
  e com Ui sendo o i-ésimo termo aleatório.
  
  Dessa forma a curva estimada será próxima a um (hiper)plano a menos do erro aleatório. 
  
  Um (hiper)plano não é o mais adequado para se fazer uma "projeção da demanda no curto prazo"
  já que o erro sobre o (hiper)plano é aleatório não predizendo eficientemente as oscilações.
  
  
  c) As médias móveis têm a finalidade de eliminar ou minimizar os efeitos das oscilações ( cíclicas, sazonais,
  aleatórias), o que não nos permitirá fazer uma boa "projeção da demanda no curto prazo".
  Veja que o próprio item indica "suaviza as oscilações bruscas que foram detectadas".
  
  
  d) O modelo autoregressivo de ordem superior com maior ponderação nos dados mais recentes é dentre as opções dadas
  a melhor forma de perceber o "comportamento mais recente das vendas."
  
  
  e) A questão pede a "projeção da demanda no curto prazo", portanto não nos interessa uma série "que permite ver a tendência para além do curto prazo".
  
  GAB. D)