Questão 2355619

• Banca: CONSULPLAN
• Órgão: TRF - 2ª REGIÃO
• Ano: 2017
• Provas: CONSULPLAN - 2017 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Conhecimentos de estatística

Sobre análise de componentes principais e suas propriedades, assinale a afirmativa INCORRETA.

• A. A suposição de normalidade dos dados é um requisito para a aplicação da técnica.
• B. A primeira componente principal é associada ao maior autovalor da matriz de covariâncias.
• C. A análise de componentes principais pode ser usada para reduzir a dimensionalidade dos dados.
• D. As componentes principais se alteram quando transformações são efetuadas nos dados originais.

Gabarito: A

Comentários

• A: incorreta. Não há exigência de normalidade dos dados para aplicação da análise de componentes principais (PCA).

  B: correta. A componente principal (PC) que apresentar o maior autovetor será a 1ª PC e acumulará a maior quantidade de informação (variância) dos dados originais.

  C: correta. Uma das principais capacidades da PCA é a redução da dimensionalidade dos dados, ou seja, simplificação dos dados, facilitando a extração de informações relevantes de um estudo multivariado.

  D: correta. Conforme vimos, é necessário a padronização prévia dos dados para que as variáveis passem a ser adimensionais e fiquem em pé de igualdade para uma comparação justa entre suas variâncias. Desse raciocínio, concluímos que transformações prévias dos dados provocam alteração no resultado da PCA.  

  Fonte: Estrategia