SóProvas


ID
236353
Banca
FCC
Órgão
TCE-SP
Ano
2010
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Quando, em um modelo multimensional, o usuário pular um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão, como por exemplo, sendo a dimensão tempo composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia e o usuário pular de ano para mês, a operação executada corresponde a

Alternativas
Comentários
  • As definições abaixo respondem esta questão e as duas subsequentes.

    Características da Análise OLAP

    Drill Across:  Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo: a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia. O usuário estará executando um Drill Across quando ele passar de ano direto para semestre ou mês.

    Drill Down: Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo o grau de granularidade.

    Drill Up: É o contrário do Drill Down, ele ocorre quando o usuário aumenta o grau de granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação.

    Drill Throught: Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para uma outra. Por exemplo: Estou na dimensão de tempo e no próximo passo começo a analisar a informação por região.

    Slice And Dice: É uma das principais características de uma ferramenta OLAP. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de criar um módulo que se convencionou de Slice and Dice para ficar responsável por trabalhar esta informação. Ele serve para modificar a posição de uma informação, alterar linhas por colunas de maneira a facilitar a compreensão dos usuários e girar o cubo sempre que tiver necessidade.

    Fonte: http://www.coladaweb.com/informatica/olap

  • Aproveitando o maravilhoso comentário do Guilherme Miranda, Ainda destaco o *Pivot*, que é a rotação das dimensões!
  • Drill Across

     

    -Executa uma consulta envolvendo mais de uma tabela fato.

    -Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão.

    -Essa operação exige que os dois cubos tenham pelo menos uma das dimensões em comum.

    -A ideia é você conseguir consultar as múltiplas tabelas fato e colocar o resultado em um único data set.

     

    Fonte: Provas de TI