Questão 2502538

• Banca: NC-UFPR
• Órgão: ITAIPU BINACIONAL
• Ano: 2017
• Provas: NC-UFPR - 2017 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Superior Jr - Computação ou Informática – Sistemas; NC-UFPR - 2017 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Superior Jr - Computação ou Informática – Suporte; NC-UFPR - 2017 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Superior Jr - Informática ou Computação – Geoprocessamento
• Disciplina: Inglês
• Assuntos: Interpretação de texto | Reading comprehension

                     Computer that reads body language

      Researchers at Carnegie Mellon University’s Robotics Institute have enabled a computer to understand body poses and movements of multiple people from video in real time – including, for the first time, the pose of each individual’s hands and fingers.

      Carnegie Mellon University researchers have developed methods to detect the body pose, including facial expressions and hand positions, of multiple individuals. This enables computers to not only identify parts of the body, but to understand how they are moving and positioned.

      This new method was developed with the help of the Panoptic Studio, a two-story dome embedded with 500 video cameras. The insights gained from experiments in that facility now make it possible to detect the pose of a group of people using a single camera and a laptop computer.

      Yaser Sheikh, associate professor of robotics, said these methods for tracking 2-D human form and motion open up new ways for people and machines to interact with each other, and for people to use machines to better understand the world around them. The ability to recognize hand poses, for instance, will make it possible for people to interact with computers in new and more natural ways, such as communicating with computers simply by pointing at things.

      Detecting the nuances of nonverbal communication between individuals will allow robots to serve in social spaces, allowing robots to perceive what people around them are doing, what moods they are in and whether they can be interrupted. A self-driving car could get an early warning that a pedestrian is about to step into the street by monitoring body language. In sports analytics, real-time pose detection will make it possible for computers not only to track the position of each player on the field of play, as is now the case, but to also know what players are doing with their arms, legs and heads at each point in time. The methods can be used for live events or applied to existing videos.

      “The Panoptic Studio supercharges our research”, Sheikh said. It now is being used to improve body, face and hand detectors by jointly training them. Also, as work progresses to move from the 2-D models of humans to 3-D models, the facility’s ability to automatically generate annotated images will be crucial.

      When the Panoptic Studio was built a decade ago with support from the National Science Foundation, it was not clear what impact it would have, Sheikh said.

      “Now, we’re able to break through a number of technical barriers primarily as a result of a grant 10 years ago”, he added. “We’re sharing the code, but we’re also sharing all the data captured in the Panoptic Studio”.

(Disponível: <https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170706143158.htm> )

Com base no texto, considere as seguintes informações:

1. O nome da instituição que desenvolveu a pesquisa.

2. O local onde está situado o estúdio Panoptic.

3. O número de pessoas que serviram como cobaias no experimento.

4. A época em que o estúdio foi construído.

5. A dificuldade de serem encontrados modelos humanos para interagir com computadores.

O texto apresenta as informações contidas nos itens:

• A. 1 e 2 apenas.
• B. 1 e 4 apenas.
• C. 2 e 3 apenas.
• D. 1, 4 e 5 apenas.
• E. 1, 2, 3, 4 e 5.

Gabarito: B

Comentários

• Que prova é essa? por que está na disciplina de Português se é Inglês?

• b-

  1. O nome da instituição que desenvolveu a pesquisa.- Carnegie Mellon University’s Robotics Institute

  4. A época em que o estúdio foi construído.- built a decade ago 

• Letra B

• Carnegie Mellon University researchers have developed methods to detect the body pose and movements,[...]
  Tradução: Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon desenvolveram métodos para detectar movimentos do corpo, [...]
     When the Panoptic Studio was built a decade ago with support from the National Science Foundation, [...]
   Tradução: Quando o Panoptic Studio foi construído há uma década, com o apoio da National Science Foundation, [...]
  O primeiro excerto traduzido aponta o nome da instituição que desenvolveu a pesquisa.
  O segundo, destaca a época em que o estúdio foi construido.
  Portanto, as alternativas corretas são apenas a 1 e 4.
  Gabarito do Professor: B
• Computador que lê a linguagem corporal
        Pesquisadores do Robotics Institute da Carnegie Mellon University permitiram que um computador entendesse as posturas corporais e os movimentos de várias pessoas a partir do vídeo em tempo real - incluindo, pela primeira vez, a pose das mãos e dos dedos de cada indivíduo.
        Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon desenvolveram métodos para detectar a pose do corpo, incluindo expressões faciais e posições das mãos, de vários indivíduos. Isso permite que os computadores não apenas identifiquem partes do corpo, mas também entendam como estão se movendo e posicionando.
        Este novo método foi desenvolvido com a ajuda do Panoptic Studio, um domo de dois andares com 500 câmeras de vídeo. Os insights obtidos a partir de experimentos nessa instalação agora permitem detectar a pose de um grupo de pessoas usando uma única câmera e um laptop.
        Yaser Sheikh, professor associado de robótica, disse que esses métodos de rastreamento de formas e movimentos humanos em 2-D abrem novas formas de interação entre pessoas e máquinas, e que as pessoas usam máquinas para entender melhor o mundo ao seu redor. A capacidade de reconhecer poses de mãos, por exemplo, possibilitará que as pessoas interajam com computadores de maneiras novas e mais naturais, como a comunicação com computadores simplesmente apontando para as coisas.
        Detectar as nuances da comunicação não-verbal entre os indivíduos permitirá que os robôs sirvam nos espaços sociais, permitindo que os robôs percebam o que as pessoas ao seu redor estão fazendo, em que estados de ânimo estão e se podem ser interrompidos. Um carro autônomo pode receber um aviso antecipado de que um pedestre está prestes a entrar na rua monitorando a linguagem corporal. Na análise de esportes, a detecção de poses em tempo real possibilitará aos computadores não apenas rastrear a posição de cada jogador no campo de jogo, como é agora o caso, mas também saber o que os jogadores estão fazendo com seus braços, pernas e cabeças em cada ponto no tempo. Os métodos podem ser usados para eventos ao vivo ou aplicados a vídeos existentes.
        "O Panoptic Studio sobrecarrega nossa pesquisa", disse Sheikh. Agora ele está sendo usado para melhorar os detectores de corpo, rosto e mão ao treiná-los em conjunto. Além disso, à medida que o trabalho progride para passar dos modelos 2-D de humanos para modelos 3-D, a capacidade da instalação de gerar imagens anotadas automaticamente será crucial.
        Quando o Panoptic Studio foi construído há uma década, com o apoio da National Science Foundation, não ficou claro o impacto que teria, disse Sheikh.