Questão 2502679

• Banca: NC-UFPR
• Órgão: ITAIPU BINACIONAL
• Ano: 2017
• Provas: NC-UFPR - 2017 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Superior Jr - Computação ou Informática – Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: PostgreSQL; SQL

Considere seguinte consulta SQL, submetida ao PostgreSQL 9.5:

SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname)

FROM empsalary;

Assinale a alternativa que descreve corretamente o resultado esperado:

• A. Ao remover a sintaxe “OVER (PARTITION BY depname)” do comando acima, o resultado é o mesmo obtido com a cláusula “GROUP BY depname, empno, salary”.
• B. A média dos salários é calculada por departamento, empno e salary.
• C. A média dos salários é calculada por departamento, mas o nome do departamento pode ser duplicado nos casos em que ocorrer mais de um registro do mesmo departamento na tabela empsalary.
• D. O comando resulta em mensagem de erro, em decorrência de o uso da função de agregação avg estar presente na consulta, juntamente com outras colunas, sem a respectiva presença desses campos na cláusula GROUP BY.
• E. O resultado é formado pelas colunas depname, empno, salary e avg(salary), os registros são agrupados por depname, empno e salary e a média é calculada sobre as tuplas desse agrupamento.

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito: c)

   

  3.5. Window Functions
  A window function performs a calculation across a set of table rows that are somehow related to the current row. This is comparable to the type of calculation that can be done with an aggregate function. But unlike regular aggregate functions, use of a window function does not cause rows to become grouped into a single output row — the rows retain their separate identities. Behind the scenes, the window function is able to access more than just the current row of the query result.

   

  Here is an example that shows how to compare each employee's salary with the average salary in his or her department:

   

  SELECT depname, empno, salary, avg(salary) OVER (PARTITION BY depname) FROM empsalary;

  
    depname  | empno | salary |          avg          
  -----------+-------+--------+-----------------------
   develop   |    11 |   5200 | 5020.0000000000000000
   develop   |     7 |   4200 | 5020.0000000000000000
   develop   |     9 |   4500 | 5020.0000000000000000
   develop   |     8 |   6000 | 5020.0000000000000000
   develop   |    10 |   5200 | 5020.0000000000000000
   personnel |     5 |   3500 | 3700.0000000000000000
   personnel |     2 |   3900 | 3700.0000000000000000
   sales     |     3 |   4800 | 4866.6666666666666667
   sales     |     1 |   5000 | 4866.6666666666666667
   sales     |     4 |   4800 | 4866.6666666666666667
  (10 rows)

   

  https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/tutorial-window.html

• SELECT dominio, url, AVG(acessos) OVER(PARTITION BY dominio) AS media_acessos FROM paginas;

   

  dominio                    | url                     | media_acessos

  www.example.com | /contato.html | 307.0000000000000000

  www.example.com | /index.html | 307.0000000000000000

  www.example.com | /exemplo.html | 307.0000000000000000

  blog.example.com | /index.html | 815.0000000000000000

  blog.example.com | /postgres-xc.html | 815.0000000000000000

  blog.example.com | /postgresql.html | 815.0000000000000000

  evento.example.com | /inscricao.html | 464.5000000000000000

  evento.example.com | / | 464.5000000000000000

   

  A cláusula OVER referencia a janela que o PostgreSQL usará para realizar a agregação. A janela foi determinada usando o PARTITION BY, que, (de forma semelhante ao GROUP BY) agrupa as tuplas, fazendo com que todas do mesmo grupo, ou mesma partição, recebam o resultado da agregação. No nosso exemplo, consideramos o campo domínio como uma partição. A função AVG calcula a média para cada janela. Dessa forma, é possível manter as linhas originais apesar dos valores agregados, como mostra a figura:

• Mais comandos do postgresql:

   

  https://www.devmedia.com.br/trabalhando-com-windows-functions-no-postgresql/33707

   

  Go @he@d!!!!