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ID
2527708
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-PE
Ano
2017
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Julgue o próximo item, relativo à modelagem dimensional.


No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as características de um evento.

Alternativas
Comentários
  • Nesta questão o CESPE inverteu a definição das tabelas. O modelo estrela, de fato, apresenta diversas dimensões ligadas a uma tabela fato. Contudo, a tabela fato contém os eventos, as medidas ou os fatos ocorridos. Já as dimensões armazenam as características que descrevem o evento. Alternativa, portanto, incorreta.

  • 2010

    A tabela de fatos armazena todos os eventos ocorridos na empresa, possibilitando ao gestor a consulta de todo o seu histórico.

    Errada

    Ano: 2014 Banca: CESPE

    Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.

    Certa

    2015

    Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

    Certa

     

  • O modelo ou esquema estrela tabela fato central conectada a várias tabelas dimensão. No entanto, a questão inverteu os conceitos de tabela fato e tabela dimensão. A tabela fato armazena os eventos ocorridos decorrentes dos processos de negócio. As tabelas dimensão, por sua vez, contém as características ou descrições das entidades de negócio.

  • Propriedades do esquema em estrela

     

    Uma única tabela de factos contendo dados, sem redundância. Uma tabela por dimensão. As chaves primárias, da tabela de factos, são apenas de uma por dimensão. Cada chave é gerada (eficiência) Cada dimensão representa um única tabela, altamente desnormalizada.

     

    Vantagens

     

    A simetria do desenho e a simplicidade semântica faz com que este modelo disponibilize ao utilizador comum toda a informação necessária sobre o funcionamento da sua organização, o reduzido número de joins beneficia o desempenho e tudo isto faz com que este modelo tenha uma baixa e fácil manutenção.

     

    Desvantagens

     

    Não fornece explicitamente suporte para hierarquias de atributos e as tabelas dimensionais são um problema. As tabelas de dimensão, por não estarem normalizadas, contém repetição das informações. Não são adequadas para uso transaccional pois uma alteração simples (como de o nome de um país) poderia gerar a necessidade de várias alterações no banco de dados (para todas as linhas de municípios).

  • O examinador simplesmente inverteu os conceitos. A tabela fato armazena as ocorrências dos eventos e as dimensões as características.

  • Direto ao ponto: a tabela FATO armazena FATOS

  • Os conceitos foram invertidos, simples.

     

    CESPE-TCEPE2017) No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela dimensão armazena o que tiver ocorrido, e a tabela fato contém as características de um evento. ERRADO

    Obs: Vermelho=erro

    Tabela fatos: armazena valores, medidas, cálculos...

    Tabela dimensões: apresenta características pertinentes a dimensão em si.

    @rotinaconcursos

  • O Esquema Estrela é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.

    Uma característica importante desse modelo é que as Tabelas de Dimensão são desnormalizadas, isto é, possuem dados redundantes. Porque a redundânciaem bancos de dados multidimensionaisajuda a melhorar o desempenho de consultas.

    FONTE: Prof Diego Carvalho (Estratégia)

  • Uma tabela de FATO ARMAZENA O QUE TIVER OCORRIDO, e a tabela de DIMENSÃO CONTÉM AS CARACTERISTICAS DESCRITIVAS DE UM EVENTO.

  • ERRADO

    O desempenho do modelo Snowflake é pior que o do modelo Estrela, justamente por causa da normalização. Sem as redundâncias, as consultas envolvem um número maior de tabelas para acessar, o que acaba deixando a performance mais lenta.

    - ESTRELA -> NÃO NORMATIZADA

    - FLOCO DE NEVE -> NORMATIZADA

  • A tabela fato armazenar eventos, e as tabelas dimensões armazenarem características do evento, é válido também para o esquema flocos de neve ou apenas para o esquema estrela ?

  • ERRADO

    O Esquema Estrela é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.

  • No modelo estrela, os dados são modelados em tabelas dimensionais, ligadas a uma tabela fato; uma tabela FATO armazena o que tiver ocorrido, e a tabela DIMENSÃO contém as características de um evento.