SóProvas


ID
257800
Banca
FCC
Órgão
TJ-AP
Ano
2009
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Seja E1 um estimador não tendencioso de um parâmetro E, então E1 é um estimador consistente de E, se e somente se,

Alternativas
Comentários
  • Se E1 representa a população E (amostragem perfeita = não tendenciosa) se nE->infinito, então a variãncia de E1 tende a zero em relação aos parâmetros da população E.

    Gabarito- E
  • falou em consistência, palavras chave:

    infinito, amostra tende ao infinito, amostra grande, etc

  • Gab. E

    Acho que a qc está se referindo à Lei dos Grandes Números. De modo bem leigo (até porque não é minha área) essa lei diz mais ou menos o seguinte:

    Ex: se lanço uma moeda 10 vezes, ela pode sair 8.caras e 2.coroas, fora as outras possibilidades.

    Mas a chance de ser 50/50 (5 caras e 5 coroas) é pequena.

    Segundo a lei, quanto mais eu lanço a moeda, MAIOR a chance de ser 50/50, ou seja, lanço uma moeda milhões de vezes, as chances de ser 50/50 serão maiores.

    E a diferença (entre quantas vezes deu cara e quantas deu coroa) vai ficando menor, tendendo a ser ZERO.

    onde N é o número de vezes que lanço a moeda: N (Lê-se N suficientemente grande tende ao infinito)

    lembra? quanto mais eu lanço, maior a chande de sair um 50/50.

    Tenha em mente o seguinte: "Quanto mais eu lanço menor será a diferença entre f e p"

    onde f = frequência amostral p = frequência populacional

    Qualquer erro me avisa ou responda este comentário. Dependendo reporta ele e já era!