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Esse tipo de análise geralmente é feita por agências de segurança tal como a NSA ou até mesmo pelos vários CSIRTs espalhados pelo mundo.
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Em tecnologia da informação, o termo Big Data refere-se a um grande conjunto de dados armazenados. Diz-se que o Big Data se baseia em 5 V's : velocidade, volume, variedade, veracidade e valor.[1]'[2][3][4]
Big Data é um termo amplamente utilizado na atualidade para nomear conjuntos de dados muito grandes ou complexos, que os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar. Os desafios desta área incluem: análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade dos dados. Este termo muitas vezes se refere ao uso de análise preditiva e de alguns outros métodos avançados para extrair valor de dados, e raramente a um determinado tamanho do conjunto de dados. Maior precisão nos dados pode levar à tomada de decisões com mais confiança. Além disso, melhores decisões podem significar maior eficiência operacional, redução de risco e redução de custos.
Wikipedia
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Gabarito certo para os não assinates
Big Data: É a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
As ferramentas de Big Data são de grande importância na definição de estratégias de marketing. Com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.
Qual a importância do big data?
A importância do big data não gira em torno da quantidade de dados que você tem, mas do que você faz com eles. Você pode obter dados de várias fontes e analisá-los para encontrar respostas que permitem 1) reduzir custos; 2) economizar tempo; 3) desenvolver novos produtos e otimizar ofertas; 4) tomar decisões mais inteligentes. Quando você combina big data com inteligência analítica de alta performance, você pode realizar tarefas corporativas como:
☻ Determinar a causa de falhas, problemas e defeitos quase que em tempo real;
☻Gerar cupons no ponto de venda com base nos hábitos de compra do cliente;
☻Recalcular carteiras de riscos completas em minutos;
☻Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização.
o principal valor do big data não vem dos dados em sua forma bruta, mas do processamento e da análise desses dados, e dos insights, produtos e serviços que surgem dessa análise.
https://canaltech.com.br/big-data/o-que-e-big-data/
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Comentários:
O Big Data é capaz de registrar e analisar dados estruturados ou não-estruturados de diversos
contextos diferentes para descobrir informações de valor para o negócio de uma organização.
Dentre eles, eventos de segurança da informação para identificação de anomalias é – sim – uma
possibilidade
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Big Data área que inclue: análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade dos dados. Maior precisão nos dados pode levar à tomada de decisões com mais confiança, e com melhores decisões podem significar maior eficiência operacional, redução de risco e redução de custos.
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O impacto de big data na atividade de Inteligência
A Era da Informação, caracterizada pelo constante incremento da quantidade de dados produzidos, está transformando o mundo. Indivíduos, organizações e nações precisam adaptar-se a esse novo paradigma tecnológico. Como observa a PNI, esse cenário de célere evolução amplia o papel da Inteligência e impõe aos seus profissionais uma constante reavaliação de sua contribuição. O domínio das técnicas e ferramentas de Big Data é essencial para que a Inteligência cumpra o que a sociedade espera dela, conforme os preceitos preconizados pela PNI.
Organizações e Estados com maior expertise na área de Big Data podem interferir decisivamente nos rumos de uma sociedade, muitas vezes em detrimento dos interesses nacionais. Para poder controlar seu destino, o país precisa ser capaz de avaliar as ameaças que o ambiente tecnológico enseja. Acompanhar e avaliar as conjunturas interna e externa, assessorando o processo decisório nacional e a ação governamental é um dos objetivos da Inteligência nacional.
Essa tarefa analítica, no entanto, é dificultada pela quantidade de dados disponíveis ao profissional de Inteligência. O emprego de ferramentas de IA na coleta e análise de dados auxilia grandemente o analista a compreender a complexidade crescente do mundo contemporâneo. Proporciona também capacidade preditiva que torna a Inteligência não apenas desejável, mas também essencial à estratégia nacional.
Dominando as ferramentas de Big Data, a atividade de Inteligência tem seu papel e importância amplificados no assessoramento oportuno do processo decisório. O Conhecimento preciso, antecipado e, por vezes, preditivo proporciona vantagem competitiva ao país e permite reposicioná-lo no quadro das relações de poder do cenário mundial.
No mundo contemporâneo, tornaram-se essenciais aos órgãos de Inteligência o manejo adequado de ferramentas e tecnologias, a formação de profissionais capacitados e uma mudança de cultura institucional que permita que o analista tenha a percepção holística de que os cenários de Inteligência com que trabalha são também ambientes de Big Data. Para acompanhar a celeridade da evolução tecnológica, a atividade de Inteligência precisa estar continuamente se reinventando.
Os órgãos de Inteligência se deparam, portanto, com um desafio tecnológico que oferece riscos e oportunidades.
Por um lado, aqueles que ignorarem a realidade de Big Data e continuarem a trabalhar exclusivamente com fontes humanas, como se ainda operassem nos tempos da guerra fria, se arriscam a apresentar um produto final anacrônico, incompleto e, quiçá, irrelevante.
Por outro lado, os órgãos de Inteligência que se apropriarem do poder das ferramentas de Big Data podem se tornar imprescindíveis ao processo decisório e, dessa forma, participar da construção histórica de uma nação mais forte e soberana.
Revista Brasileira de Inteligência. Brasília: Abin, n. 13, dez. 2018
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GABARITO CORRETO
O Big Data é capaz de registrar e analisar dados estruturados ou não-estruturados de diversos contextos diferentes para descobrir informações de valor para o negócio de uma organização. Dentre eles, eventos de segurança da informação para identificação de anomalias é – sim – uma possibilidade.
Fonte: estratégia
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Qual é a relação do Data Mining com o Big Data?
Geralmente, a mineração é feita com amostragens menores, o que limita a quantidade de resultados que ela pode oferecer. Já a análise de Big Data é um processo similar ao que é feito no Data Mining, mas em uma escala maior com relação à quantidade e ao tipo de dado.
A mineração é mais usada com dados mais estruturados, como planilhas, bancos de dados relacionais e dimensionais. Já o Big Data também trabalha com dados mais complexos e não estruturados, que também devem estar registrados em um banco de dados.
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GABARITO: CERTO.
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pra mim, o Big Data minera dados sem distinção.
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GAB C
Big data é a análise em tempo real de um conjunto gigantesco de dados não estruturados. Dados não estruturados são aqueles dados que não são do mesmo tipo (exemplo: voz e vídeo). Por si só, dados não significam nada para os seres humanos. Mas, a partir da análise de dados, é possível extrair uma informação. Uma informação é algo que faz sentido.
Além disso, os próximos passos são: o conhecimento e a inteligência ou sabedoria (como o conhecimento será usado e aplicado).
Volume: capacidade de se trabalhar com uma grande quantidade de dados;
Velocidade: velocidade na análise e extração dos dados;
Variedade: dados estruturados e não estruturados;
Veracidade: dados confiáveis;
Valor: como os dados poderão ser aplicados
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BIG BIG É PIKA. VAMOS O RESPEITAR.
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1- refere-se aos dados e soluções técnicas
2- trata -se dados brutos até transforma-los em insights
3- lida com os dados estruturados e não estruturados
4- identifica as anomalias nos registros e a análise de conjuntos de dados
5- características do bd e( não da mineração)
- V.olume
- V.elocidade
- V.ariedade
- V.eracidade
- V.alor