Questão 2639032

• Banca: FGV
• Órgão: TJ-AL
• Ano: 2018
• Provas: FGV - 2018 - TJ-AL - Analista Judiciário - Estatística
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Cálculo de Probabilidades; Probabilidade condicional, Teorema de Bayes e independência

A seleção amostral pode ser feita, em geral, por dois métodos. As amostras podem ser probabilísticas e não probabilísticas. No caso de amostras não probabilísticas há uma preocupação com a representatividade, mas sem garantias da aleatoriedade.

Sobre esse tipo de seleção, é correto afirmar que:

• A. a probabilidade de seleção tem distribuição hipergeométrica;
• B. a amostragem por julgamento é recomendada para os casos em que a população em estudo é grande;
• C. é frequentemente aplicada naqueles casos em que uma parte relevante da população está inacessível;
• D. a amostragem por cotas guarda semelhança com a seleção por conglomerados, em razão da homogeneidade dos grupos;
• E. em levantamentos quantitativos a amostragem em Bola de Neve se destaca entre os métodos não probabilísticos.

Gabarito: C

Comentários

• Gabarito: C

  Distribuição hipergeométrica é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve a probabilidade de k sucessos em n retiradas, sem reposição, de uma população de tamanho N que contém exatamente K sucessos, sendo cada retirada um sucesso ou um fracasso.

  Probabilística: todos os elementos da população têm a mesma chance de serem escolhidos.

  NÃO probabilística: os elementos da população NÃO têm a mesma chance de serem escolhidos.

  Referência: https://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_hipergeom%C3%A9trica

• A) ERRADA. Distribuição hipergeométrica é probabilística

  B) ERRADA. Amostra probabilística é indicada para populações grandes.

  C) CORRETA

  D) ERRADA. Na seleção por conglomerados, os grupos são heterogêneos.

  E) ERRADA. O erro está em "quantitativos".

  Apenas uma correção ao comentário da Deborah: nos métodos probabilísticos, a distribuição de probabilidades de seleção dos indivíduos da população é conhecida, o que não significa que todos os indivíduos da população têm igual probabilidade de ser selecionado. Isso seria verdade no caso de amostras aleatórias. Vejam a questão Q987885.