SóProvas


ID
2687176
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EBSERH
Ano
2018
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Em uma pequena clínica hospitalar, a receita diária R e a despesa diária D, ambas em R$ mil, são variáveis aleatórias contínuas, tais que:


P(R ≤ r) = 1 e 0,2r , para r ≥ 0; e P(R ≤ r) = 0, para r < 0; e

P(D ≤ d) = 1 e 0,25d , para d ≥ 0; e P(D ≤ d) = 0, para d < 0.

Considerando que a covariância entre as variáveis R e D seja igual a 10, e que S = R   D seja o saldo diário, julgue o item a seguir.


A correlação linear entre as variáveis aleatórias R e S é igual a 0,5.

Alternativas
Comentários
  • Pessoal, sinceramente eu acho que houve uma digitação errada nesta questão. Quando calculo a correlação linear entre R e S, obtenho sempre (3/7)^0,5. Quando calculo a correlação entre R e D, obtenho exatamente 0,5. O gabarito definitivo é CERTO.

    Usei o coeficiente de Pearson.

  • Correlação Linear entre variáveis aleatórias = Covariância entre elas dividida pela raiz quadrada da multiplicação das variâncias entre elas.

    CN = COV(R,D)

              Raizq(Var(R)*VAR(D))

     

    CN = 10

            | -----------------  (Tirar de dentro da raiz quadrada)

           \| 5^2 * 4^2

     

    CN= 10      =   10      = 1 = 0,5.

           5*4          20          2

  • Depois de errar e quebrar a cabeça com os exercicios (do capeta) anteriores, arrisquei:

    Usando Coeficiente de Correlação de Pearson: CCP(x,y)= Covariancia(x,y)/Sx.Sy

    CCP(R,D)= 10/[raiz(1/0,2)².(1/0,25)²] = 10/(1/0,2 . 1/0,25) = {eliminando os decimais} (10 x 2 x 25) / (10 x 100) = 500/1000 = 0,5

    Desprezei o S! Deixa pra banca explicar! Prova de Estatistica nesse nivel de decorar fórmula é específica, não é pra PF (espero!).   

  • Logo Estatística que deveria ter comentários de professores, abandonam! Aí não tem promoção que segure os assinantes! Vamos todos migrar para o TEC

  • Quem acertou, errou e quem errou, acertou.

  • Correlação linear = Cov(X,Y)/DP X * DP Y

    DP = Desvio padrão

    na distribuição exponencial

    DP = média = 1/λ = 1/r = 1/d

    logo Cov(X,Y) = 10

    DP X = 5

    DP Y = 4

    10/20 = 1/2