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GAB: E! O poder de um teste estatístico é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula ( H0), quando a hipótese alternativa é verdadeira. O poder do teste é calculado como 1- B e também pode ser interpretado com a probabilidade de rejeitar corretamente um hipótese nula falsa !!!
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nem o rapaz dos comentários explicando consegui entender.
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Poder de um teste é a probabilidade de se rejeitar H0, dado que ela é falsa.
A probabilidade de rejeitarmos a hipótese nula quando ela é na realidade verdadeira é a probabilidade de cometermos o erro tipo I, também chamado de nível de significância.
Nível de significância está relacionado ao nível de confiança e não ao poder de um teste. O correto seria:
"Se o teste for efetuado com nível de significância igual a 1%, o nível de confiança será igual a 99%.."
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O poder ou potência do teste não é o complementar da significância, como afirma a questão. Ou seja, a questão afirma que o poder do teste é a probabilidade de não ocorrer erro do tipo 1, quando, na verdade, é a probabilidade de não ocorrer erro do tipo 2.
Gab E
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Acertei perguntando: Como para qualquer valor? Se tem area de rejeição (1%), necessariamente haverá algum valor de teste pra media que pode ser rejeitado, né!
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O poder do teste nos dá a probabilidade de se rejeitar a hipótese nula quando ela realmente deveria ter sido rejeitada. Ou seja, ele é dado por 1 – B, onde B é a probabilidade de se cometer um erro do tipo II. Não há uma relação direta com o nível de significância da maneira como foi apresentada neste item. Item ERRADO.
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O enunciado quis confundir você.
ALFA = NIVEL DE SIGNIFICANCIA (ERRO TIPO 1) ---> REJEITA,, MAS EH VDD
BETA = PODER DO TESTE (ERRO TIPO 2) ---> ACEITA, MAS É FALSA
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errado
potência é 1-beta
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NÃO HÁ UMA RELAÇÃO DIRETA ENTRE ALFA E BETTA
GAB: E! O poder de um teste estatístico é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula ( H0), quando a hipótese alternativa é verdadeira. O poder do teste é calculado como 1- B e também pode ser interpretado com a probabilidade de rejeitar corretamente um hipótese nula falsa !!!
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ERRADO!
ESSE É O NÍVEL DE CONFIANÇA (1-ALFA)
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salvo engano, o único que não tem nome entre esses é o erro do tipo II
- Nível de significância = alfa
- nível de confiança = 1 - alfa
- Poder do teste = 1 - Beta(erro tipo II)
Alguém confirma se procede?
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Erro tipo I
- Hipótese nula (Ho) é verdadeira, mas é rejeitada;
- A Probabilidade desse erro ocorrer é chamada de Nível de significância;
- O complementar do nível de significância é o nível de confiança;
- 1 - Nível de significância = Nível de confiança
Erro tipo II
- A hipótese nula (Ho) é falsa, mas é aceita;
- A Probabilidade de esse erro ocorrer é denominada Beta;
- O complementar de Beta é a potência/poder do teste;
- 1 - Beta = Potência/Poder do teste
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ERRADO
ESSE VALOR DE 99% SERÁ O NIVEL DE CONFIANÇA = 1-ALFA(ERRO 1)
PODER DO TESTE SE RELACIONA COM O BETA (ERRO 2) = 1 - BETA
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Não existe ralação entre alfa e beta.