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Gabarito Certo
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_de_Poisson
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Macete pra descobrir se uma distribuição é de poisson ou não:
tem que ter 3 requisitos:
> Avaliar o número de ocorrências de um fato em um dado período de tempo, uma área ou um volume
> Para cada intervalo a probabilidade tem que ser a mesma
> O número de ocorrências deve ser independente em cada intervalo
agora vamos ver se a situação caracteriza ou não isso:
> Quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares = variável H
> variável H avalia o número de ocorrências de um fato (ter pacientes com necessidades especiais) em um período de tempo (em cada dia)? sim
> variável H para cada intervalo (dia) a probabilidade é a mesma? sim, exatamente pelo fato de que a probabilidade de um dia não interfere na de outro dia
> Variável H em cada intervalo é independente? sim, cada dia não interfere na probabilidade do outro dia.
Dessa forma, concluímos que a alternativa está CORRETA
Fonte: aula específica sobre distribuição de poisson, professora Zuleica Pires, professora de Matemática pela PUC-MG
https://www.youtube.com/watch?v=Et15iIlqm1c
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Observe que H é a quantidade diária de pacientes, seja para atendimento ambulatorial ou para atendimento de urgência. Como se trata da junção de duas distribuições Poisson independentes, teremos uma nova distribuição Poisson. Item CERTO.
Resposta: C
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a propria questão ja não fala ?
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Gabarito: CERTO
Características de uma distribuição de Poisson:
Regularidade conhecida
Realização de eventos independentes entre si
A questão pede apenas que seja identificada essa distribuição.
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QUESTÃO CORRETA.
A distribuição de Poisson é caracterizada por uma regularidade conhecida e, pela questão sabemos (10% dos pacientes do ambulatório e 90% dos pacientes de urgência precisam de cuidados hospitalares). Além disso, em Poisson, existe o critério de independência independência na ocorrência de eventos (chegada dos pacientes ao hospital).
Portanto, trata-se de uma distribuição de Poisson.
Características da distribuição de Poisson:
- REGULARIDADE CONHECIDA
- INDEPENDÊNCIA NA OCORRÊNCIA DOS EVENTOS
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Poisson = fenômeno que se estende no tempo ou no espaço com independência e regularidade conhecida.
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Arthur Lima | Direção Concursos
Observe que H é a quantidade diária de pacientes, seja para atendimento ambulatorial ou para atendimento de urgência. Como se trata da junção de duas distribuições Poisson independentes, teremos uma nova distribuição Poisson.
Item CERTO.
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H= 0,1*X + 0,9 * Y
Quando somo duas Poisson independentes o resultado sera Poisson! SEMPRE!
É um teorema adotado pelo Cespe.
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Distribuição de Poisson
- distribuição discreta (assume apenas valores inteiros);
- útil em fenômenos que ocorrem ao longo do tempo com uma regularidade conhecida;
- cada observação é independente das demais;
- parâmetro : representa o número de observações esperadas dentro do prazo de análise;
- probabilidade de se obter exatamente k observações no prazo de análise:
p = e^(-λ) x λ^(k) / k!
Média = Variância = λ
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Para reconhecer uma distribuição de poisson, basta observar 3 aspectos:
- o experimento calcula quantas vezes que um evento ocorre em um determinado intervalo de tempo, área, volume;
- a probabilidade do evento ocorrer é a mesma para casa intervalo;
- o número de ocorrências de um intervalo é independente do outro.
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Gabarito: Certo ✔
Distribuição Bernoulli
- 1 tentativa
- 2 resultados possíveis
- possibilidade fixa a cada tentativa
Distribuição Binomial
- mais de uma tentativa
- 2 resultados possíveis
- possibilidade fixa a cada tentativa
Distribuição Poisson
- fenômeno que se estende no tempo/espaço
- regularidade conhecida
- independência
Distribuição Geométrica
- probabilidade de "n" tentativas até o primeiro sucesso
Bons estudos!
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