O Star schema ou esquema em estrela é uma metodologia de modelagem de dados utilizada do desenho de um Data warehouse.
Os dados são modelados em tabelas dimensionais ligadas a uma tabela de fatos. As tabelas dimensionais contêm as características de um evento. A tabela de fatos armazena os fatos ocorridos e as chave para as características correspondentes, nas tabelas dimensionais.
O nome foi adotado devido a semelhança do modelo como uma estrela. No "centro" da estrela, existe a o que chamou tabela de fatos, rodeada por tabelas auxiliares, chamadas de dimensões. A tabela de fato conecta-se as demais dimensões por múltiplas junções e as tabelas de dimensões conectam-se com apenas uma junção a tabela de fatos.
Desta forma a consulta ocorre inicialmente nas tabelas de dimensão e depois nas tabelas de fatos, assegurando a precisão dos dados por meio de uma estrutura de chaves onde não é preciso percorrer todas as tabelas, garantindo um acesso mais eficiente de com melhor desempenho.
ETL
E - Extract
T - Transform
L-Load
Drill down - termo utilizado para detalhar uma informação dentro de análises OLAP
Drill up - é o inverso, ou seja, partindo de uma informação detalhada a mesma é sumarizada em uma informação mais macro.
GABARITO ITEM E
https://pt.wikipedia.org/wiki/Esquema_estrela
http://intelectivo.com.br/conteudo/10-termos-imprescindiveis-sobre-business-intelligence/
GABARITO ''E''
O processo ETL consiste na extração (leitura de dados de uma ou mais
bases de dados), transformação (conversão dos dados extraídos de sua forma
anterior para a forma em que precisa estar para que possa ser colocado em um
data warehouse ou simplesmente outro banco de dados), e carga (colocar os
dados no data warehouse)
Drill Down / Up: navegação entre os níveis de dados que vão desde o
mais resumido até o mais detalhado (baixo).
▪ Aqui cabe um parêntese para falar de nível de granularidade.
Nível de granularidade diz respeito ao nível de detalhamento
da informação. Quanto maior o nível de detalhes, menor o nível
de granularidade, pois as informações estão dispostas em
“grãos” menores. Já para menor nível de detalhes, maior a
granularidade, pois os grãos de informações são maiores,
agregando mais os dados.
- o Drill up (Roll up): sobe na hierarquia, agrupando unidades
maiores ao longo de uma dimensão. Aumenta a granularidade.
- o Drill down: fornece uma visão mais detalhada, desagregando
unidades menores ao longo da dimensão. Diminui a granularidade.