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Média = n x p = 1000 x 0.25 = 250
ERRADO
Para quem precisa de uma ajuda na preparação, segue no instagram a página @prof.lucasmicas
Dicas que me levaram ao 1º lugar na PF!
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Gabarito: Errado
O cálculo da média na distribuição binomial é: Média = n x p = 1.000 x 0,25 = 250. Onde P significa a probabilidade de sucesso.
Lembrando que a distribuição Binomial é apenas o experimento da distribuição de Bernoulli (onde temos apenas uma probabilidade de sucesso e uma de fracasso) repetido mais de uma vez.
Sendo assim:
Na distribuição de Bernoulli temos:
Média = P ( probabilidade de sucesso)
Variância = P x Q ( produto da probabilidade de sucesso e de fracasso)
Na distribuição Binomial temos:
Média = N x P
Variância = N X P X Q
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Propriedades da distribuição de probabilidade binominal:
Média=n.p
Var= n.p(1-p)
N=S+F
P+Q=1
N= número de repetições
S= Sucesso
F= Fracasso
P= Probabilidade de sucesso
Q= probabilidade de fracasso
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Temos n = 1000 e p = 0,25 como parâmetros da nossa binomial. A sua média é
dada por:
E(X) = n.p = 1000.0,25 = 250
Item ERRADO.
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MÉDIA DA DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL
Propriedades da distribuição de probabilidade binominal:
Média=n.p
Var= n.p(1-p)
N=S+F
P+Q=1
N= número de repetições
S= Sucesso
F= Fracasso
P= Probabilidade de sucesso
Q= probabilidade de fracasso
Q= Determinado órgão governamental estimou que a probabilidade p de um ex-condenado voltar a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir da data da libertação, seja igual a 0,25. Essa estimativa foi obtida com base em um levantamento por amostragem aleatória simples de 1.875 processos judiciais, aplicando-se o método da máxima verossimilhança a partir da distribuição de Bernoulli.
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que segue, em relação a essa situação hipotética.
Se X seguir uma distribuição binomial com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso p, a estimativa de máxima verossimilhança da média de X será superior a 300. R=ERRADO
C= O cálculo da média na distribuição binomial é: Média = n x p = 1.000 x 0,25 = 250. Onde P significa a probabilidade de sucesso. (NA MÉDIA DA DISTRIBUIÇÃO BINOMINAL PEGA-SE N=NUMERO DE REPETIÇÕES E MULTIPLICA POR P=PROBABILIDADE DE SUCESSO, LOGO, MÉDIA=N x P = 1000 X 0.25 = 250. PORTANTO, A VEROSSIMILHANÇA É DE 250 E NÃO DE 300 COMO DIZ A QUESTÃO)
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Média = μ = E(X) = n.p
Logo, 1000 x 0,25 = 250
Lembre-se que a variância (var) = n.p.q
q = fracasso = 1-p
p = sucesso
p (sucesso) + q (fracasso) = 1
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A variável X é binomial com parâmetros n = 1000 e p = 0,25.
A média de uma variável binomial X é calculada pela expressão: μX = n . p
μX = 1000 . 0,25
μX = 250
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Essa vai na teoria do F...
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Média = NP
M= 1000 X 0,25
M= 250
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Gab: ERRADO
# Galera, à princípio esse tipo de questão ASSUSTA!! Mas o conceito dessa questão é simples (caso vc tenha estudado DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL).
Não desanime, no início pode parecer complicado, mas se quisermos passar teremos que bater de frente com os nossos medos...
A única coisa que a questão estava querendo, era que vc soubesse achar a MÉDIA da DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL!!
MÉDIA DA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL = N x P...
Era só jogar na fórmula as informações dadas no texto:
p = 0,25
n = 1.000
N x P = 1.000 x 0,25
= 250.
ATENÇÃO!
Novamente, se vc estudar de forma compenetrada esse tipo de assunto (que cai bastante), verá que não é um bicho de 7 cabeças. O conceito de Distribuição binomial é pequeno, vc irá pegar o macete de resolver e depois é só praticar. Abs
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FOI QUESTIONADO
"...a estimativa de máxima verossimilhança da média de X será superior a 300."
ENTÃO, TEM-SE QUE:
"O método de máxima verossimilhança trata o problema de estimação da seguinte forma: baseado nos resultados obtidos pela amostra, devemos determinar qual a distribuição, dentre todas aquelas definidas pelos possíveis valores de seus parâmetros, com maior possibilidade de ter gerado tal amostra."
Fonte: http://www.portalaction.com.br/
QUE SIGNIFICA:
O valor aproximado da média X será superior a 300.
===================
Agora é só seguir as explicações dos colegas...
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Só dando uma ajuda com as fórmulas de média e variância das principais Distribuições Discretas:
Bernoulli:
Média = p
Variância = p.q
Binomial:
Média = n.p
Variância = n.p.q
Poisson:
Média = n.p
Variância = n.p
Geométrica:
Média = 1/p
Variância = (1-p)/p²
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Misericórdia!
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ESTIMATIVA DE VEROSSEMELHANÇA
media : n.p
logo: 1000 x 0,25
media = 250
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média de uma distribuição binomial é calculada a partir:
Média = n.p
1000x0,25=250
Gabarito Errado
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GABARITO ERRADO
Na distribuição Binomial, seus parâmetros são: "n" tentativas e probabilidade de sucesso (p). De acordo com a questão, "n" tentativas = 1.000 e a probabilidade de sucesso (p) = 0,25.
A partir desses dados, o cálculo da média do valor X será dado por: E(X) = n . p
E(X) = 1000. 0,25
E(X) = 250
Em média, a cada 1000 presos, 250 vão voltar a cometer crimes.
FONTE: Direção Concursos, meus resumos.
"Se não puder se destacar pelo talento, vença pelo esforço"
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E(x)=n.p=1000*0,25=250
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É isso que eles vão fazer na PF e PC DF: enfeitar o pavão na maioria das questões de estatística.
Se não souber o conceito, perde questão fácil.
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O negócio era saber sobre a fórmula.
São tantas que agente faz confusão.
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Essa questão, para quem não domina a matéria, parece horrível. Mas, na verdade é bem simples, se trata de interpretação. Veja:
n é a probabilidade inicial : 0,25
o parametro inicial é 1
n virou x no enunciado da questão.
x agora é a probabilidade em 1000: que virou 250.
Obs: tenha paciência, tudo tem um jeito. Se vc realmente pegar firme vc será aprovado (a)!
A repetição com correção até a exaustão leva a perfeição.
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Gabarito: Errado
Simples e direto:
E(x)= N*P
E(x)=1000*0,25
E(x)=250
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questão simples.
Basta multiplicar n =1.000 pelo p=0,25
Resultado: E(x)= n.p = 1.000 . 0,25= 250, portanto gabarito ERRADO.
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sem choro , N.P= 1000.0,25= 250
ele quer a media da binomial, se pedisse a variância , N.P. Q = 1000. 0,25. 0,75 = 187, 5
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Binomial, aplica-se a fórmula: N.p, com isso temos 250, portanto assertiva INCORRETA
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Binomial: é caracterizada pela repetição de acontecimentos, por isso, utiliza-se "n"
Bernoulli: não há repetição de eventos, por isso, não se usa "n"
Binomial:
- Média = n.p
- Variância = n.p.q
- p = sucesso
- q = fracasso
Bernoulli:
- Média = p
- Variância = p.q
- p = sucesso
- q = fracasso
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Questão ridícula de fácil que pede somente a média da distribuição binomial, que é dada por N x P [1.000 x 0,25 = 250]. Aí vem no enunciado pedindo a "estimativa de máxima verossimilhança da média de X" e eu não tinha ideia do que era isso.
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ERRADO
DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL
média = n.p
média = 1.000 x 0,25 = 250
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FALA GALERA!
Para quem vai fazer PF e PCDF e esta com dificuldades em estatística o professor Jhoni Zini desenvolveu um curso voltado para aquilo que mais cai nesse concurso, visto que essa matéria é certamente a mais difícil do certame, garantir os pontos dessa disciplina será o diferencial nessas provas, são as 10 questões que literalmente te colocam ou tiram da vaga. Fica a sugestão.
https://go.hotmart.com/D51441676E
FORÇA E HONRA, PERTENCEREMOS!!!
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Distribuição BINOMIAL
- "n" tentativas
- probabilidade constante (CESPE 2010) De uma urna que contém 15 bolas brancas e 1 bola vermelha serão retiradas aleatoriamente 12 bolas. Em cada retirada, será observada a cor da bola selecionada. Se branca, a bola não será devolvida à urna; se vermelha, a bola será devolvida à urna. Ao final do processo, será registrado o número X de vezes que a bola vermelha foi observada nessas doze retiradas. Em face dessa situação, é correto afirmar que X é uma variável aleatória com distribuição binomial com n = 12. (ERRADO) sem reposição não é BINOMIAL
- 2 resultados (sucesso / fracasso)
- Distribuição discreta e tentativas independentes
- Fórmulas:
- Média E(x) = n.p (CESPE 2018 PF) Se X seguir uma distribuição binomial com parâmetros n = 1.000 e probabilidade de sucesso p, a estimativa de máxima verossimilhança da média de X será superior a 300.(ERRADO) E(x)= 1.000 . 0,25 = 250
- Variância Var(x)= n.p . (1-p)
- A média será sempre maior que a variância (CESPE 2013) Em toda distribuição binomial, a média será menor que a variância.(ERRADO)
- Função de probabilidade p (k,n,p) = c (n,k). p elevado a k. (1-p) elevado a n - k (CESPE 2018 PF) Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram libertados, seja superior a 0,4. (CERTO) p (1,4,0,25) = C(4,1) . (1/4) elevado a 1 . (3/4) elevado a 4-1 = 4 . 1/4 . 27/64 = 0,42...
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Segue a soma , N.P= 1000.0,25= 250
- A banca quer a media da binomial,
- Se pedisse a variância , N.P. Q = 1000. 0,25. 0,75 = 187, 5
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O prof. Guilherme Neves comenta esta questão aos 26min46seg.
https://www.youtube.com/watch?v=5zz0smwpON4&list=PLbUmw5q6NcmzK2ZS8cHWxE3ZQRPX8tEQa&index=2
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distribuição de Bernoulli, conceito bem simples galera. A questão quer saber a média em uma distribuição de Bernoulli, que se dá pela fórmula x=NxP
N: 1000
P: 0,25
1000x0,25= 250
resposta errada!
"ACREDITA SEU SONHO É POSSIVEL CORRE VAI ATRÁS"
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Felizmente (ou infelizmente), a banca não exige de nós muito cálculos muito difíceis, mas pega pesado nos aspectos conceituais em estatística.
O cálculo em si aqui era fácil
E(x) = n . p
O que pega é o conceito: E= Esperança = Média.
n = Tamanho da distribuição
p = Probabilidade de sucesso.
Tudo isso a própria questão dá, você precisa saber os conceitos.
E(x) = n. p -> E(x) = 1000. 0,25 -> 250. GABARITO: ERRADO.
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DICA:
BINOMIAL:
média: p.n
variância: p.q.n
desvio padrão: Raiz quadrada de p.q.n
BERNOULLI:
média: p
variância: p.q
desvio padrão: raiz quadrada de p.q
SABENDO QUE P: SUCESSO E Q: FRACASSO.
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Em uma Distribuição Binomial, a Esperança de x é o parâmetro n multiplicado pela probabilidade de sucesso
E(x) = n.p
Nesse caso, n vale 1000 e p vale 0,25
E(x) = 1000*0,25 = 250
250 < 300 logo,
GAB ERRADO
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Gabarito: Errado.
A questão quer saber a média de X. Logo, será usada a fórmula: E(x)=Σ(xi) x P(xi) (somatório de X x a probabilidade daquilo acontecer).
E(x)= 1000 x 0,25 = 250. --> NÃO SUPERIOR A 300.
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A média também pode ser chamada de ESPERANÇA .
Outra ressalva, na distribuição Binomial, a esperança ou media é a probabilidade de sucesso (p) multiplicada pela numero de ocorrencias.