SóProvas


ID
2863705
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
FUB
Ano
2018
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.


O modelo em estrela de um banco de dados multidimensional tem como objetivo representar e manipular dados complexos, visando tornar aqueles dados mais representativos em semântica e construções de modelagens por meio de nós e suas ligações.

Alternativas
Comentários
  • Alguém saberia explicar?

  • Gabarito E


    O esquema estrela é composto no centro por uma tabela fato, rodeada por tabelas de dimensão, ficando parecido com a forma de uma estrela. A ideia é propor uma visão para modelagem de base de dados para sistemas de apoio à decisão, que é o caso do Data Warehouse.

  • O Modelo Estrela é um modelo simples, caracterizado por possuir uma única tabela de fatos e chaves simples nas tabelas de dimensões. Nesse modelo cada dimensão é representada por uma única tabela. (Lembra o formato de uma estrela na modelagem)

    Os pontos positivos são a eficiência.

    Os pontos negativos são o tamanho e a desnormalização das tabelas de dimensões.


    A questão está dando o conceito do modelo objeto-relacional.

  • ERRADO


    Meus amores vamos prestar atenção ao enunciado, o Modelo Estrela, POR PADRÃO, não possui nós interligados.

    Outros pontos:

    1 - A questão não descreve nada do modelo objeto-relacional;

    2 - Dados complexos nessa questão pode ser qualquer coisa, inclusive dados NÃO ESTRUTURADOS, que de certa forma são complexos;

    3 - Tornar os dados mais representativos em semântica, na minha visão isso está certo, apesar de não ter visto nada explicitando isso em nenhuma literatura. Tendo em vista que o modelo estrela trata de fatos, nos permitindo analisá-los em determinados contextos, temos aí uma questão semântica, pois um mesmo dado em contextos diferentes pode ter peso, função ou utilidade diferentes.


    No mais tamo junto!

  • nessa eu rodei... geralmente cespe cobra diferença entre snow flake e estrela

    ou então, diferenças entre fato e dimensões...

    nunca tinha visto questao conceitual do estrela

    2015

    Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

    Certa

    2014

    O Data Warehouse tem como principal objetivo armazenar dados históricos por meio dos esquemas snow flake ou star schema. O primeiro armazena os dados em dimensões que podem não estar ligadas diretamente à tabela fato; o segundo é voltado para armazenamento de dados não estruturados ou textuais.

    errada

    2016

    Um modelo dimensional é composto por uma tabela com uma chave simples, denominada tabela de fatos, e um conjunto de tabelas maiores, que contém chaves compostas, conhecidas como tabelas de dimensão.

    errada

    Ano: 2014 Banca: CESPE

    Na modelagem multidimensional, é possível haver mais de uma tabela fato no mesmo modelo. A tabela fato expressa a relação N:M (muitos-para-muitos) entre as dimensões, que, por sua vez, implementam a visão e a interface do usuário ao DataWarehouse.

    Certa

  • Meio de nós...estrela só tem um nó.

    Pensei assim.

  • A modelagem DIMENSIONAL possui dois modelos: o modelo estrela (star schema) e o modelo floco de neve (snow flake). Cada um com aplicabilidade diferente a depender da especificidade do problema.

    As Dimensões do modelo estrela são desnormalizados, ao contrário do snow flake, que parcialmente possui normalização.

     

    O ESQUEMA ESTRELA É BASICAMENTE UMA TABELA DE FATOS CENTRAL CONECTADA A VÁRIAS TABELAS DE DIMENSÃO EM UM RELACIONAMENTO 1:N, SENDO UMA ÚNICA TABELA PARA CADA DIMENSÃO.

    UMA CARACTERÍSTICA IMPORTANTE DESSE MODELO É QUE AS TABELAS DE DIMENSÃO SÃO DESCORMALIZADAS, ISTO É, POSSUEM REDUNDANTES (REDUNDÂNCIA EM BANCOS DE DADOS MULTIDIMENSIONAIS, AJUDA A MELHORAR O DESEMPENHO DE CONSULTAS).

    GABARITO: ERRADO

    FONTE: Prof. Diego Carvalho.

  • ESQUEMAS

    ESTRELA: menos complexo.

    FLOCO DE NEVE: dados mais complexos.

    GABARITO ''ERRADO''

  • Esquema estrela: consiste em uma tabela de fato com várias tabelas para cada dimensão e propõe uma visão cuja principal característica é a presença de dados redundantes nas tabelas de dimensão, mais popular, mais rápido, só uma Tabela por Dimensão (menos flexível). Um dos problemas do Star Schema, é que ele desperdiça espaço, repetindo as mesmas descrições ao longo de toda a tabela. É necessário fazer algumas suposições a respeito do comportamento do usuário no que se refere às consultas realizadas ao sistema. É um modelo simples, caracterizado por possuir uma única tabela de fatos e chaves simples nas tabelas de dimensões. Nesse modelo cada dimensão é representada por uma única tabela. (Lembra o formato de uma estrela na modelagem). Os pontos positivos são a eficiência. Os pontos negativos são o tamanho e a desmoralização das tabelas de dimensões.

  • - No Modelo Estrela os dados estão desnormalizados, isto é, estão redundantes e replicados, logo não há economia de espaço.

    - O Modelo Snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela. Esse modelo fornece explicitamente suporte a hierarquias de atributos.

    - Modelo Estrela = é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão. 

    - Modelo Snowflake = é basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão.

  • O comentário do Prof. Ramon Souza, do Exponencial, não relacionou ao SnowFlake e sim ao Modelo Objeto Relacional, conforme abaixo:

    Resolução: O modelo objeto relacional tem como objetivo representar e manipular dados complexos, visando tornar aqueles dados mais representativos em semântica e construções de modelagens por meio de nós e suas ligações.

    O esquema estrela (star schema) consiste em uma tabela de fatos com uma única tabela para cada dimensão. Neste esquema, existe uma tabela fato central conectada a várias tabelas dimensão.

  • Acredito que o ''x'' da questão poderia ser obtido pelo conceito de nós e ligações.

    Uma tabela fato se liga a várias tabelas dimensões. - Estrela

    Uma tabela fato se liga a várias tabelas dimensões que se conectam a outras dimensões (nós). - Snowflake (+ complexo)

  • Veja a resolução da questão no vídeo do Professor Vinícius Gnandt: https://youtu.be/p4egQ7PEbdQ

  • Pelo tipo de questão e pelo tempo, já era para ter um comentário de algum professor. Vamos lá QConcursos!

  • 156-CESPE-SLUDF2019)  O modelo em estrela de um banco de dados multidimensional tem como objetivo representar e manipular dados complexos, visando tornar aqueles dados mais representativos em semântica e construções de modelagens por meio de nós e suas ligações. ERRADO, NA VERDADE, O SNOW FLAKE É QUE É MAIS COMPLEXO!

     

    @ROTINACONCURSOS

  • Acho que o erro é que no modelo estrela não tem nó. Típica questãozinha bosta da cespe

  • O modelo estrela tem como objetivo representar e manipular dados simples, e não complexos!

  • ERRADO

    Estrela

    - Tabela Dimensão Desnormalizada

    - Rápido tempo de resposta e simplicidade

    -Menor nº de tabelas

    -Consultas mais simples