GABARITO: B
Silberschatz et al. (2006) fazem uma abordagem sobre a eficácia e eficiência dos sistemas de RI, baseando-se na precisão e rechamada, em função do falso positivo ou falso negativo a que muitos sistemas estão sujeitos. Neste sentido, o falso negativo como não recuperação de documentos relevantes pode ocorrer se os documentos recuperados forem considerados como relevantes e de classificação baixa para o usuário. Já o falso positivo como recuperação de documentos irrelevantes se o sistema classificar com o grau alto documentos irrelevantes, em detrimento dos relevantes para o caso específico da necessidade do usuário ( NHACUONGUE, 2015).
Carvalho et al. (2011) apresenta um exemplo de matriz de confusão para um classificador baseado em duas classes distintas onde VP, FN, FP e VN são assim definidas:
- VP corresponde ao número de objetos da classe positiva classificando-os corretamente;
- FN corresponde ao número de objetos pertencentes à classe positiva que foram incorretamente atribuídos à classe negativa;
- FP corresponde ao número de objetos cuja classe verdadeira é negativa, mas que foram classificados incorretamente como pertencentes à classe positiva;
- VN corresponde ao número de objetos da classe negativa classificados corretamente (ALMEIDA; LEITE; RAMOS, 2019).