Para A e B serem independentes P(A,B) = P(A) *P(B)
Vamos olhar para um exemplo (infelizmente não consigo desenhar aqui, mas é mais fácil visualizar quando a gente olha para o diagrama de Venn).
Exemplo
P(A) = 0,2
P(B) = 0,6
P(A,B) = 0,12 -----> P(A) * P(B) = 0,2 * 0,6 = 0,12 - A e B independentes
P(A união B) = P(A) + P(B) - P(A, B) = P(A) + P(B) - P(A) * P(B) = 0,2 + 0,6 - 0,12 = 0,68
P(Ac, Bc) = 1 - P(A união B) = 1-0,68 = 0,32
P(Ac) = 0,8
P(Bc) = 0,4
P(Ac, Bc) = 0,32 -----> P(Ac) * P(Bc) = 0,8 * 0,4 = 0,32 - Ac e Bc independentes
Conseguimos visualizar que se A e B independentes, então Ac e Bc também são independentes.
Mas eu não concordo que a letra E) está errada.
Se A ⊂ B e A ≠ B, então A < B
Dessa forma, P(B) > P(A).
Podemos visualizar isso no livro do Casella e Berguer, Inferência Estatística, Tradução da 2ª edição Norte-Americana, página 10 Teorema 1.2.9.
A ⊂ B então P(A) <= P(B)
Porém esse teorema não considera A ≠ B. Por isso existe a igualdade (<=), mas se considerarmos que A ≠ B, então P(B) > P(A).
Não sei porquê ninguém solicitou a anulação desse item, já que tem duas alternativas corretas.