Questão 2985661

• Banca: FCC
• Órgão: SEFAZ-BA
• Ano: 2019
• Provas: FCC - 2019 - SEFAZ-BA - Auditor Fiscal - Tecnologia da Informação - Prova II
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining; DW - Data Warehouse; OLAP (On-line Analytical Processing)

“A Secretaria da Fazenda realizou procedimento que visa estimular os contribuintes paulistas a, voluntariamente, regularizarem as obrigações tributárias que devem ser transmitidas ao Fisco. Em uma etapa da operação foram selecionados 48 contribuintes do Regime Periódico de Apuração com R$ 143 milhões em débitos de ICMS.

Esta ação tem caráter orientador, com o objetivo de alertar as empresas sobre divergências em suas declarações e indicar a regularização, porém, a ação pode resultar em indicações de empresas de fachada que apresentaram um conjunto de indícios que sugerem tratar-se de documentos fiscais inidôneos ou de simulação de operações para gerar créditos falsos de ICMS na apuração mensal do tributo a recolher.

Para a elaboração da operação autorregularização foram selecionados contribuintes com divergências nas notas fiscais emitidas entre janeiro a dezembro de 2016 em comparação com as informações declaradas nas Guias de Informação e Apuração do ICMS do mesmo período."

(Baseado em: https://portal.fazenda.sp.gov.br)

Ao ler esta notícia, uma Auditora Fiscal da área de TI concluiu, corretamente, que o cruzamento e a análise simultânea de diversas informações, como Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), inadimplência, regularidade no cumprimento de obrigações, porte da empresa, composição do quadro societário, autos de infração anteriores, localização geográfica e atividade econômica, entre outras,

• A. caracterizam-se como operações MOLAP, que usam a base de dados relacional para acessar os dados do cubo.
• B. caracterizam-se como operações HOLAP, que não usam a base de dados relacional para acessar os dados do cubo.
• C. podem ter sido realizados com a ajuda de ferramentas de Data Marts integrados, que não requerem a construção de um DW.
• D. podem ter sido realizados com ferramentas de Data Mining em tempo real, uma vez que os dados do DW são constantemente atualizados a partir da chave de tempo que indica o dia no qual os dados foram extraídos dos sistemas transacionais.
• E. podem ter sido realizados com a ajuda de ferramentas de Data Mining, que permitem a exploração de grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento e relacionamentos.

Gabarito: E

Comentários

• O Data Mining apoia o conhecimento indutivo, que descobre novas regras e padrões nos dados fornecidos. ( ELMASRI, NAVATHE )

  Data Mining se refere à mineração ou a descoberta de novas informações em função de padrões ou regras em grandes quantidades de Dados .( ELMASRI, NAVATHE )

   

  Permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados.

• Letra (e)

  Data mining é o processo de selecionar, explorar e modelar grandes quantidades de dados para revelar padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar casos de fraude e corrupção.

• O erro da letra A foi dizer que MOLAP usa banco de dados relacional, característica essa atribuída a ROLAP. MOLAP usa banco de dados dimensional.

  A letra B diz que HOLAP não usa banco de dados relacional, na verdade usa ambos, pois é uma estratégia híbrida.

  A letra C errou ao dizer que não requer data warehouse, que é a junção de vários data marts.

• A errada porque o M de MOLAP significa Multidimensional

  B errada porque o H de HOLAP significa Hybrid, que é a mistura de multidimensional e relacional

  C errada porque um data mart é um mini datawarehouse para podermos isolar um assunto especifico

  D errada porque as operacoes de ETL do datawarehouse tem hora agendada pra acontecer, você não pode ficar subindo novos dados o tempo todo em horário comercial para o DW porque isso pode atrapalhar a performance e prejudicar o trabalho da galera

  E certa, porque é certa, só isso :) é o conceito cuspido e escarrado

• Marquei a C por falta de atenção.

• Sobre a (C), existem sim Data Marts que não necessitam de DW, são os DM Independentes. Diferente dos DMs dependentes e híbridos que utilizam DW.

  O erro da C é não falar de Data Mining.

  https://www.everit.com.br/data-mart/

• GABA e)

  Incrível como a FCC vai direto na ferida.

  Data Mining ou "Mineração de Dados" ➜ o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. Como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

  NÃO CONFUNDA COM:

  A Inteligência Artificial (IA) também é um campo da ciência, cujo propósito é estudar, desenvolver e empregar máquinas para realizarem atividades humanas de maneira autônoma. Também está ligada à robótica, ao Machine Learning (Aprendizagem de Máquina), ao reconhecimento de voz e de visão, entre outras tecnologias;

• Começando TI agora , cai muito o querido data mining , seja FCc , seja CESPE