Alternativa correta – A interpolação é uma tentativa de obter uma função polinomial que melhor se ajuste a um conjunto de dados discretos.
Justificativa: a interpolação consiste em técnicas para encontrar uma função contínua que represente um conjunto de dados tabelados (discretos). Dessa forma, essas técnicas são utilizadas para obter os coeficientes dessa função, que sempre pode ser ajustada por uma função polinomial (expansão em série polinomial). Segundo o Professor Adalberto Ayjara, em Fundamentos de Cálculo Numérico, o problema da interpolação consiste em determinar a(s) expressão(ões) algébrica(s) de uma função de interpolação. Basicamente, essas expressões algébricas são obtidas por funções polinomiais.
O que deixa a opção B menos errada, seria o trecho final: sendo fundamental para descrever uma população. Se vc estuda auditoria assim como eu, vc lembrará do risco de auditoria:
O risco de amostragem surge da possibilidade de que a conclusão do auditor, com base em uma amostra, possa ser diferente da conclusão que seria alcançada se toda a população estivesse sujeita ao mesmo procedimento de auditoria.
Usar toda a população --> Censo
Correlação perfeita: -1 ou 1 (maldade)
Gabarito: C.
Questão teórica muito boa. Vamos lá:
a) Errado. Amostra não é fidedigna da população, e sim apenas um subconjunto da população. Você pode ter uma população, por exemplo, que em média tem 1,70m de altura. No entanto, você retira uma amostra de 100 pessoas e média pode dar muito abaixo de 1,70m. Não é fidedigna.
b) Errado. Na verdade, esse papel de utilizar amostragem é realizado pela estatística inferencial. Ademais, a estatística descritiva vai ter seus dados representados por meio de gráficos, tabelas, etc.
c) Correto. De fato, a reta de regressão é dada por uma função polinomial. Quando você faz uma interpolação linear, está aproximando um conjunto de dados por uma função polinomial de primeiro grau, ou seja, uma reta.
d) Errado. Sabemos que a regressão possui um coeficiente que está no intervalo de -1 a 1. Quanto mais próximo de 0, significa que menos linear será a relação.
e) Errado. Correção linear perfeita ocorre se o coeficiente de correlação for -1 ou for 1.
Espero ter ajudado.
Bons estudos!