Questão 3088462

• Banca: VUNESP
• Órgão: Câmara de Tatuí - SP
• Ano: 2019
• Provas: VUNESP - 2019 - Câmara de Tatuí - SP - Assistente de Informática; VUNESP - 2019 - Câmara de Tatuí - SP - Contador
• Disciplina: Português
• Assuntos: Interpretação de Textos; Noções Gerais de Compreensão e Interpretação de Texto

Leia o texto de Hélio Schwartsman para responder à questão.

                                                Por quê?

      “Correlação não é causa” é um mantra que todos aqueles que já entraram numa aula de estatística ou de metodologia científica ouviram. E de fato não é. O canto do galo e o nascer do sol estão fortemente correlacionados, mas ninguém deve achar que é o som emitido pelo galináceo que provoca o surgimento do astro todas as manhãs.

      O problema é que, durante muito tempo, estatísticos e cientistas se deixaram cegar pelo mantra e renunciaram a investigar melhor a causalidade e desenvolver ferramentas matemáticas para lidar com ela, o que é perfeitamente possível. Essa pelo menos é a visão do cientista da computação Judea Pearl, exposta em “The Book of Why” (O livro do porquê), obra que escreveu com o matemático e jornalista científico Dana Mackenzie.

      Os prejuízos foram grandes. Muitas vidas se perderam porque, por várias décadas, a ciência julgou não ter meios para estabelecer com segurança se o cigarro causava ou não câncer, incerteza que a indústria do tabaco foi hábil em explorar.

      Em “The Book of Why”, Pearl e Mackenzie explicam de forma razoavelmente didática quais são as novas técnicas que permitem responder a perguntas causais como “qual a probabilidade de esta onda de calor ter sido provocada pelo efeito estufa?” ou “foi a droga X que curou a doença Y?”. Mais até, os autores falam em usar a estatística para destrinchar o obscuro mundo dos contrafactuais¹ .

      Uma advertência importante que os autores fazem a entusiastas do “big data”² é que não podemos nos furtar a entender as questões estudadas e formular teorias. Não se chega a lugar nenhum só com dados e sem hipóteses.

      Minha sensação, pela retórica empregada (não tenho competência para avaliar tecnicamente), é que Pearl exagera um pouco. Ele faz um uso pouco comedido de termos como “revolução” e “milagre”. Mas é um cientista de primeira linha e, mesmo que ele esteja aumentando as coisas em até 30%, ainda sobram muitas ideias fascinantes no livro.

                            (Hélio Schwartsman. 19.08.2018. www.folha.uol.com.br. Adaptado)

¹contrafactual: simulação (sentido aproximado)

²big data: grande banco de dados

De acordo com as informações do texto, Pearl e Mackenzie

• A. defendem que o objetivo de seu trabalho é atestar que as correlações ocultam relações de causalidade.
• B. desconfiam da acuidade das informações obtidas por pesquisadores que fazem uso da estatística.
• C. duvidam da credibilidade de pesquisadores que trabalham em busca de validar ou descartar hipóteses.
• D. julgam imprescindível a formulação de hipóteses no processo de compreensão do objeto de estudo.
• E. são reticentes quanto a pesquisadores entusiastas do uso de algoritmos para confirmar suas hipóteses.

Gabarito: D

Comentários

• GABARITO: LETRA D

  → Uma advertência importante que os autores fazem a entusiastas do “big data” é que não podemos nos furtar a entender as questões estudadas e formular teorias. Não se chega a lugar nenhum só com dados e sem hipóteses.

  → ou seja, a formulação de hipóteses é imprescindível, aquilo que é necessário, básico, importante, sendo um fator de relevância para a compreensão do objeto estudado.

  FORÇA, GUERREIROS(AS)!!