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5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor
Fonte: www.gta.ufrj.br/grad/15_1/bigdata/vs.html
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O conceito de big data foi definido inicialmente por 3'V mas a literatura mostrou que seu conceito pode ser expandido para 5'V, representados pelos seguintes conceitos:
Volume: relacionado a grande quantidade de dados gerados;
Variedade: as fontes de dados são muito variadas, o que aumenta a complexidade das análises;
Velocidade: Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias;
Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira.
Valor: Este conceito está relacionado com o valor obtido desses dados, ou seja, com a “informação útil”.
Wikipedia
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B) I e III
"Não existem atalhos – tudo é repetição, repetição, repetição.”Arnold Schwarzenegger:
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50 vezes a mesma questão.
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Características Big Data - 5 V = VaVá Vê Volume e Velocidade.
Variedade
Valor
Veracidade
Volume
Velocidade
Créditos: Prof. Léo Matos (Estúdio Aulas)
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Falar que qualidade dos dados não tem importância achei forçado
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BIG DATA
É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.
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☛ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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Velocidade
➥ Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.
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Volume
➥ Está relacionado com a quantidade de espaço que é necessário para armazenar dados de big data. Geralmente, esses dados não irão caber, por exemplo, no seu computador de casa.
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Variedade
➥ Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas. O big data não tem preconceito. Todo tipo dado é bem vindo. Seja ele estruturado ou não estruturado.
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Variabilidade
➥ É a oscilação nos níveis dos dados colhidos e trabalhados. Como essas informações vêm de múltiplas fontes, dizemos que o nível é variável.
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Viscosidade
➥ Tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo. Um deles é a viscosidade.
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Volatilidade
➥ Diz respeito às inconsistências nos dados ou à mudança de dimensões entre eles, já que vêm de vários tipos origens.
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RESUMO
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
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Fontes: Techtudo; Questões da CESPE; Colegas do QC.
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O termo Big Data faz referência a um grande volume de dados. Nos dias atuais, as entidades são bombardeadas com um enorme fluxo de informações cruciais para suas atividades. Esses dados podem vir de fontes diferentes e podem ser de tipos diversos (estruturados, semiestruturados ou não estruturados).
Inicialmente, o Big Data tinha como característica os 3V's:
- Volume: existência de uma quantidade massiva de dados;
- Velocidade: rapidez no acesso aos dados; e
- Variedade: grande variedade dos tipos de dados, provenientes de diferentes fontes.
Hoje em dia se fala nos 5 V's, pois foram incluídas mais duas características:
- Veracidade: importante que as informações sejam verdadeiras; e
- Valor: as informações devem ser capazes de agregar valor ao negócio em questão.
PROFESSOR GEORGE GUEDES
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Volume
Variedade
Velocidade
Veracidade
Valor
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5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, o Valor e a Veracidade
O VÔ VELOZ VARIA, VALORIZANDO A VERACIDADE
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O volume de dados é uma característica importante de Big Data
genérico assim até passa, embora o ele seja independente de tal característica; no mais só sobrou essa por eliminação.