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ID
3121150
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RO
Ano
2019
Provas
Disciplina
Banco de Dados
Assuntos

Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.

I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.

Estão certos apenas os itens

Alternativas
Comentários
  • 5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor

    Fonte: www.gta.ufrj.br/grad/15_1/bigdata/vs.html

  • O conceito de big data foi definido inicialmente por 3'V mas a literatura mostrou que seu conceito pode ser expandido para 5'V, representados pelos seguintes conceitos:

    Volume: relacionado a grande quantidade de dados gerados;

    Variedade: as fontes de dados são muito variadas, o que aumenta a complexidade das análises;

    Velocidade: Devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias;

    Veracidade: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma informação é verdadeira.

    Valor: Este conceito está relacionado com o valor obtido desses dados, ou seja, com a “informação útil”.

    Wikipedia

  • B) I e III

    "Não existem atalhos – tudo é repetição, repetição, repetição.”Arnold Schwarzenegger:

  • 50 vezes a mesma questão.

  • Características Big Data - 5 V = VaVá Vê Volume e Velocidade.

    Variedade

    Valor

    Veracidade

    Volume

    Velocidade

    Créditos: Prof. Léo Matos (Estúdio Aulas)

  • Falar que qualidade dos dados não tem importância achei forçado

  • BIG DATA

    É definido como coleções de dados cuja sua quantidade é tão grande que é difícil armazenar, gerenciar, processar e analisar esses dados por meio de bancos de dados tradicionais.

    [...]

    ☛ Os dados possuem "5V's":

    Volume -> Grande quantidade.

    Variedade -> São variados.

    Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.

    Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.

    Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.

    [...]

    Velocidade

    Está relacionada com o fato dos dados em big data ocorrem em fluxo contínuo. É o que acontece com as postagens nas redes sociais.

    [...]

    Volume

    ➥ Está relacionado com a quantidade de espaço que é necessário para armazenar dados de big data. Geralmente, esses dados não irão caber, por exemplo, no seu computador de casa.

    [...]

    Variedade

    ➥ Está ligada ao fato dos dados possuírem diferentes naturezas. O big data não tem preconceito. Todo tipo dado é bem vindo. Seja ele estruturado ou não estruturado.

    [...]

    Variabilidade

    ➥ É a oscilação nos níveis dos dados colhidos e trabalhados. Como essas informações vêm de múltiplas fontes, dizemos que o nível é variável.

    [...]

    Viscosidade

    ➥ Tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo. Um deles é a viscosidade.

    [...]

    Volatilidade

    ➥ Diz respeito às inconsistências nos dados ou à mudança de dimensões entre eles, já que vêm de vários tipos origens.

    [...]

    RESUMO

    Grande banco de dados.

    Engloba todos os tipos de dados.

    Dados estruturados ou não estruturados.

    Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.

    ___________

    Fontes: Techtudo; Questões da CESPE; Colegas do QC.

  • O termo Big Data faz referência a um grande volume de dados. Nos dias atuais, as entidades são bombardeadas com um enorme fluxo de informações cruciais para suas atividades. Esses dados podem vir de fontes diferentes e podem ser de tipos diversos (estruturados, semiestruturados ou não estruturados). 

    Inicialmente, o Big Data tinha como característica os 3V's:  

    • Volume: existência de uma quantidade massiva de dados;
    • Velocidade: rapidez no acesso aos dados; e
    • Variedade: grande variedade dos tipos de dados, provenientes de diferentes fontes. 

    Hoje em dia se fala nos 5 V's, pois foram incluídas mais duas características:  

    • Veracidade: importante que as informações sejam verdadeiras; e 
    • Valor: as informações devem ser capazes de agregar valor ao negócio em questão.

    PROFESSOR GEORGE GUEDES

  • Volume

    Variedade

    Velocidade

    Veracidade

    Valor

  • 5 V’s do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, o Valor e a Veracidade

    O VÔ VELOZ VARIA, VALORIZANDO A VERACIDADE

  • O volume de dados é uma característica importante de Big Data

    genérico assim até passa, embora o ele seja independente de tal característica; no mais só sobrou essa por eliminação.