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Muitas vezes os parâmetros das distribuições em estudo podem ser desconhecidos e existe o desejo de se inferir sobre eles. Existem duas grandes escolas de inferência: a clássica e a bayesiana.
A clássica trata esses parâmetros como quantidades fixas e não atribui distribuição a eles, a estimação desses parâmetros é dada através da função de verossimilhança, enquanto que na escola bayesiana atribui-se uma distribuição, chamada de distribuição a priori, ao conjunto de parâmetros desconhecidos quantificando a sua crença sobre esse conjunto e a estimação dos parâmetros é dada através da distribuição à posteriori, que é proporcional ao produto da função de verossimilhança com a distribuição a priori.
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Eu fiz assim, me corrigem se eu estiver errado.
Como a questão afirma que diferença entre a proporção populacional e proporção amostral não tem um erro maior que três pontos percentuais, então o erro do intervalo de confiança considerado é 0,03
Erro = Z* Erro padrão
0,03 = 1,96 * Raiz[p*(1-p)/n]
0,03 = 1,96 * Raiz[03(0,7)/n]
0,03² = 1,96² * 0,21/n
n = (3,8416*0,21)/0,0009 = 896,37 ~ 897
Letra A
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Trata-se de dimensionamento de amostras para proporções. Ou seja, queremos saber o tamanho de uma amostra para calculo em proporções.
A formula para tanto é dada por: (Z/erro) ao quadrado . p . q
Z = Ztabelado. (neste exercício sera 1,96. Sugiro que guardem esse valor para Z 95%, cai bastante em concurso)
erro = erro máximo tolerado (neste exercício sera 3 pontos percentuais, ou 0,03)
p = característica dada no enunciado. (neste exercício, sera 0,3. "Supondo que a proporção máxima da população não será maior que 30%". Caso o examinador nao forneça dados, considere tanto P quanto Q = 0,5)
q = o complementar de P (neste caso, o complementar de 30% será 70%, ou 0,7)
Assim, (1,96/0,03) ao quadrado . 0,3 . 0,7 = 895.4589 (APROXIMADAMENTE 897)
GAB. A