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ERRADO, pois os métodos bayesianos levam aos intervalos de credibilidade, que não necessariamente coincidem com os intervalos de confiança obtidos pelos métodos frequentistas.
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cada método vária entre si. se não seria uma cópia e não método. logo eles são variáveis.
gabarito errado
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Análise Bayesiana ≠ Análise Frequentista
– Na perspectiva Bayesiana, a probabilidade representa uma abordagem subjetiva do desconhecido.
– Qualquer quantidade para a qual o valor verdadeiro é incerto, incluindo os parâmetros do modelo, pode se representada com distribuições de probabilidade.
– Na perspectiva clássica, não é aceitável colocar distribuições de probabilidade nos parâmetros, porque estes são considerados como quantidades fixas.
– Somente dados são aleatórios, então distribuições de probabilidade somente podem representar os dados.
FONTE: http://www.ernestoamaral.com/docs/dcp859b4-102/Aula142.pdf
GAB ERRADO
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Intervalo de Confiança Vs Intervalo de Credibilidade
Intervalo de Confiança
Estatística Frequentista
Não dependem dos dados distribuição a priori, para depois calcular seus parâmetros
Intervalo de Credibilidade
Estatística Bayesiana
Utilizam informações da distribuição a priori (criando intervalo de probabilidade a posteriori)
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Intervalo de Confiança X Intervalo de Credibilidade:
Intervalo de Confiança:
- Estatística Frequentista;
- Não dependem da distribuição a priori;
Intervalo de Credibilidade:
- Estatística Bayesiana;
- Utilizam informações da distribuição a priori (criando intervalo de probabilidade a posteriori).
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Intervalo de confiança
- Estatística frequentista
- Não dependem da distribuição a priori
Intervalo de credibilidade
- Estatística bayesiana
- Intervalo de probabilidade a posteriori
- Utiliza informações da distribuição a priori
Dito isso vamos às questões desse assunto, não sou nenhum expert em estatística estou tentando aprender. Em caso de erros, favor me avisar.
(CESPE 2013) No caso da média populacional, o intervalo de confiança e o intervalo de credibilidade (usando-se uma priori não informativa) são numericamente iguais, mas com interpretações diferentes. (CERTO)
(CESPE 2019) Os parâmetros estimados por métodos bayesianos são invariavelmente coincidentes com as estimativas obtidas por meio de métodos frequentistas. (ERRADO)
(CESPE 2019) Intervalos de credibilidade independem da distribuição a priori utilizada. (ERRADO)