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Existem tres tipo de determinar um intervalo de confiança para uma proporçao:
-Normal;
-Normal com correção de continuidade;
-Binomial Exata
Esta última é provinda de uma distribuição de Bernoulli.
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Gabarito Errado.
completando o comentário do darkson,
na questão o correto seria:O intervalo de confiança permite-nos quantificar o grau de confiança que podemos sentir um grupo de dados é a partir de seu valor médio.
ja o cálculo de bounolli: tem alternativas dicotômicas e podem ser representadas genericamente por resposta do tipo sucesso-fracasso.ex lançamento de uma moeda.
fonte: internet.
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Meu raciocínio:
Nos testes de Bernoulli só há duas variáveis (0 e 1), fracasso e sucesso, respectivamente. Sendo p a probabilidade de sucesso e q a probabilidade de fracasso, então a fórmula para calcular o erro ou desvio padrão de uma proporção é
σp= √(p.q/n)
Esse desvio é usado para se construir o intervalo de confiança da proporção. Não vejo nenhum impedimento para isso, pois o que é nulo é a variável de fracasso e não as proporções da mesma.
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Nishimura na estatística
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Errado
O teste de Bernoulli é taxativo quanto as variáveis, sucesso ou fracasso, e não quanto as proporções. Portanto, o cálculo do IC é viável.