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Aqui o examinador tentou confundir o candidato com relação à ideia de que quando a amostra é suficientemente grande (por convenção, maior que 30) pode-se utilizar distribuição normal como aproximação do teste t-Student.
Mas não é preciso que a amostra seja superior a 30 para que a comparação seja feita.
Gabarito: errado
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Cade o comentário dos professores ?
Do jeito que vai vamos 0 essa materia na pcdf :(
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https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/normal.html
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E
Não precisa ser maior ou igual a 30
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Das série,ler os comentários só piora a minha situação. rss
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Não necessariamente precisa ser > 30, uma vez que o emprego da Distribuição Contínua t de student é possível com valores menores, logo < 30.
O valor maior que 30, aproxima-se da NORMAL. Contudo, não é a única distribuição a se proceder no cálculo.
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teste t-Student - AMOSTRA PEQUENA MENOR QUE 30 E VARIÂNCIA DESCONHECIDA.
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Pode ser menor que 30, desde que eu conheça o Desvio Padrão Populacional.
GAUSS = NORMAL
DISTRIBUIÇÃO NORMAL – n > 30 Ou Conhecer o Desvio Padrão Populacional
T-STUDENT - n < = 30 E o Desvio Padrão Populacional ser Desconhecido
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GAB. ERRADO
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Se a população segue distribuição normal (ou gaussiana), a média amostral também seguirá uma distribuição normal, independente do tamanho da amostra.
Logo, item errado.
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Para que a referida comparação seja efetuada, é necessário que ambas as amostras tenham N ≥ 30.(só seria verdadeira se não conhecesse o desvio padrão populacional)
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Pelo que estudei, me parece que t-student é utilizado para comparar a média de amostras de seguem distribuição normal/gaussiana.
Contudo, para que seja possível a aplicação do t-student a população deve ser até 30 elementos.
Dessa forma, a questão está errada uma vez que o número de elementos deveria ser menor ou igual e não maior ou igual a 30.
Enfim, acho que é isso. Se estiver errado, em avisem.
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GAUSS = NORMAL
DISTRIBUIÇÃO NORMAL – n > 30 Ou Conhecer o Desvio Padrão Populacional
T-STUDENT - n < = 30 E o Desvio Padrão Populacional ser Desconhecido
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