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Dentre os itens trazidos, somente algoritmos genéticos e redes neurais são técnicas usadas para mineração de dados. Logo, eliminamos facilmente os demais itens.
Tanto os algoritmos genéticos quanto as redes neurais podem ser aplicadas na classificação, conforme esquema a seguir:
Vamos então verificar a definição dessas técnicas para chegar a resposta:
a) Algoritmos genéticos: são implementados como uma simulação de computador em que uma população de representações abstratas de solução é selecionada em busca de soluções melhores. A evolução geralmente se inicia a partir de um conjunto de soluções criado aleatoriamente e é realizada por meio de gerações. A cada geração, a adaptação de cada solução na população é avaliada, alguns indivíduos são selecionados para a próxima geração, e recombinados ou mutados para formar uma nova população. A nova população então é utilizada como entrada para a próxima iteração do algoritmo.
b) Redes neurais: envolvem o desenvolvimento de estruturas matemáticas (um tanto parecidas com as redes neurais biológicas no cérebro humano) que têm a capacidade de aprender com experiências passadas apresentadas sob uma forma bem estruturada dos conjuntos de dados. Elas tendem a ser mais efetivas quando o número de variáveis envolvidas é bastante grande e as relações entre elas são complexas e imprecisas.
Como a questão solicita a técnica que irá separar os dados em grupos heterogêneos, então os algoritmos genéticos são mais aplicáveis, visto separarem os dados com base nas diferenças entre as chamadas gerações.
Gabarito letra :B
fonte :exponencialconcursos
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Gabarito: Letra B
Redes neurais, pois assim Deus quis.
Adenilson, reveja seu comentário. O comentário do Exponencialconcursos defendeu o gabarito como sendo algoritmos genéticos. Entretanto, a banca deu como gabarito redes neurais. Seu comentário vai de encontro ao gabarito da questão.
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Letra B
Classificação, regressão, classificação de séries temporais e clusterização são exemplos de tarefas de Mineração de Dados que podem ser implementadas por métodos de Redes Neurais.
GOLDSCHMIDT, Ronaldo; PASSOS Emannuel. data Mining: Um guia prático. pg. 85.
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Redes Neurais Artificiais
• São técnicas que procuram reproduzir de maneira simplificada as conexões do sistema biológico neural. Estruturalmente, consistem em um número de elementos interconectados, chamados neurônios, organizados em camadas que aprendem pela modificação de suas conexões.
• A partir de um conjunto de treinamento, procura-se aprender padrões gerais que possam ser aplicados à classificação ou à predição de dados.
Curiosidade: tal técnica já tem sido utilizada no Direito (JURIMETRIA NEURAL). É muito interessante! :)
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As principais ferramentas de classificação do dataming são:
arvores de decisão e redes neurais.
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LETRA B
Redes neurais são sistemas de computação com nós interconectados que funcionam como os neurônios do cérebro humano. Usando algoritmos, elas podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los, e – com o tempo – aprender e melhorar continuamente.
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No que se refere aos diversos tipos de algoritmos utilizados para minerar dados, a técnica utilizada em tarefas de classificação, regressão e segmentação de dados em tipos de dados heterogêneos é denominada
A (❌) algoritmos genéticos.
Algoritmos genéticos são algoritmos baseadas na teoria da evolução. Normalmente são usados em problemas de otimização. Na mineração são auxiliares. Para as outras atividades não são uma escolha adequada.
B (✅) redes neurais.
As redes neurais são algoritmos baseados na ideia da rede de neurônios humanos. São ferramentas utilizadas na mineração de dados.
C (❌) banco objeto relacional.
Banco de dados relacional é um tipo de banco de dados e não uma técnica.
D (❌) classes privadas.
Classe é um termo ligado à programação e não uma técnica de mineração de dados
E (❌) redes privadas.
Redes privadas são redes de computadores que têm seu acesso restrito a um grupo de pessoas. Via de regra, estão fora da internet. Desse modo, também não se trata de uma técnica de mineração e dados.
Gabarito letra B. ✅
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Redes Neurais pode ser usado para tarefas de classificação, regressão, clusterização, previsão de séries temporais, reconhecimento de padrão etc.