Questão 3254860

• Banca: COVEST-COPSET
• Órgão: UFPE
• Ano: 2019
• Provas: COVEST-COPSET - 2019 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação - Sistemas
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: DW - Data Warehouse

Qual técnica de modelagem de Data warehouse ajuda a reduzir o volume de dados de dimensões naturalmente enormes?

• A. Minidimensões
• B. Microdimensões
• C. Dimensões Reduzidas
• D. Dimensões Multifacetadas
• E. Dimensões Materializadas

Gabarito: A

Comentários

• ele quer falar de Snow flake?

• ✅Gabarito(A) 

  A técnica de criação de minidimensões consiste em dividir uma dimensão muito grande em uma dimensão separada ou em minidimensões compostas por pequenos conjuntos de atributos que estão sempre sendo mudados ou analisados [KIMBALL, 2002].

  Fonte:

  http://meusite.mackenzie.com.br/rogerio/tgi/2004ModelagemDW.pdf

  UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE Faculdade de Computação e Informática - A MODELAGEM DE DADOS NO AMBIENTE DATA WAREHOUSE 

• O tamanho das dimensões pode afetar negativamente o desempenho da navegação e do filtro de consultas.

  Uma única técnica vem ao resgate para abordar o desempenho da navegação e os desafios de rastreamento de alterações. A solução é dividir os atributos frequentemente analisados ou que mudam com frequência em uma dimensão separada, denominada minidimensão.

  A

  Estratégia.