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Alguns conceitos que podem ajudar:
Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados.
Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organiza dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes.
Big data se refere ao armazenamento de uma imensa quantidade de dados, bem como a capacidade de retirar valor dessas informações em velocidade rápida. Dessa forma, o big data se baseia em 5 V's. São eles: valor, volume, velocidade, variedade e veracidade
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instantâneo periódico do estoque: Medição periódica dos níveis de estoque de cada produto e inserção desses dados em linhas separadas em uma tabela de fatos;
transação: Registro de cada transação que afeta os níveis de estoque quando os produtos são colocados no warehouse;
instantâneo cumulativo do estoque: Construção de uma linha de fatos para cada entrega do produto e atualização da linha até o produto sair do warehouse;
http://wiki.icmc.usp.br/images/0/00/SCC0245_capitulo3.pdf
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"deve" é muito grave. Qual o objetivo com o DW de estoque? se for resumir os eventos de medição de estoque que ocorrem em etapas previsíveis entre o início e o final de um processo OK, mas se for refletir apenas o status e as métricas mais atuais seria o acumulado
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A = Medição de um ponto no espaço
B = Sumariza os dados de outras tabelas FATO
C = Resume muitos eventos de medição ou estados atuais que ocorrem ao longo de um período normal, como um dia, semana , etc..
D = Resume os eventos que ocorrem em etapas de medição previsíveis entre o início e o fim de um processo.
E = Lhufas
GAB C.
Estratégia