Questão 3304918

• Banca: AOCP
• Órgão: FUNPAPA
• Ano: 2018
• Provas: AOCP - 2018 - FUNPAPA - Estatístico
• Disciplina: Estatística
• Assuntos: Estatística descritiva (análise exploratória de dados); Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)

Na análise de dados multivariados, geralmente é necessário calcular distâncias estatísticas entre dois vetores. Tais distâncias estatísticas são conhecidas por distâncias de Mahalanobis. A respeito da distância de Mahalanobis, é correto afirmar que

• A. padroniza todas as variáveis para a mesma variância e elimina correlações.
• B. não ajusta para variâncias e covariâncias.
• C. não elimina correlações.
• D. as variâncias das variáveis aleatórias não têm peso no cálculo da distância de Mahalanobis.
• E. as variáveis transformadas utilizando a distância de Mahalanobis são correlacionadas.

Gabarito: A

Comentários

• A distância de Mahalanobis é claramente relacionada com a estatística-alavanca h. A distância de Mahalanobis de um ponto num conjunto de dados ao centróide de um conjunto de dados multivariado é (N − 1) vezes a estatística-alavanca desse ponto amostral, sendo N o número de elementos no conjunto amostral

• Mahalo significa obrigado na língua havaiana. É tudo que sei sobre essa questão...

• O bicho tá pegando meu parceiro.

• Distancia de Mahalanobis: padroniza todas as variáveis para a mesma variância e elimina correlações. É usada na analise de dados multivariados e calcula a distância estatística entre 2 ou mais vetores.

• Gente do céu,não sei nada sobre isso kkkk