Resposta encontrei no site vizinho (Tecconcursos)
a) depende de uma parte dos valores do conjunto de dados.
Errado: A média não depende de uma parte dos valores do conjunto de dados, mas sim de todos eles. Lembre-se que a média aritmética é definida pela soma dos valores de um determinado conjunto de medidas, dividindo-se o resultado dessa soma pela quantidade dos valores que foram somados.
b) pode ser calculada para variáveis quantitativas nominais.
Errado: Não existe a classificação variável quantitativa nominal. Podemos classificar as variáveis aleatórias como abaixo:
- Variáveis Quantitativas: são as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas.
- Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens.
- Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento.
- Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais.
- Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias.
- Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias.
c) é a medida de dispersão mais conhecida e de maior emprego.
Errado: A média faz parte das chamadas medidas de tendência central, e não das medidas de dispersão. Entre as medidas de tendência central estão a média, moda e mediana. Já nas medidas de dispersão temos a variância e o desvio padrão
d) nem sempre faz parte do conjunto de dados.
Correto: Basta pegar o seguinte exemplo: Considerando a amostra formada pelos seguintes valores
1 5 12
teremos que sua média será Me=1/3+5/3+12/3 =18/3 = 6
, cujo valor não faz parte do conjunto de dados.
e) não serve para se comparar conjuntos de dados, nem para comparar conjuntos de dados que são semelhantes.
Errado: Por muitas vezes queremos comparar duas distribuições de dados quantitativos, para saber se os dados se comportam da mesma forma nos dois casos. Com isso entender o que está acontecendo com média de ambas pode fornecer informações importantes sobre esse comportamento.