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ID
3858394
Banca
IBFC
Órgão
EBSERH
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um modelo de regressão linear simples foi gerado para explicar vendas (Y, em milhares de reais) a partir de propaganda (X, em centenas de reais). Algumas informações do modelo são apresentadas:

Equação de regressão estimada: Y=12 + 1,8X
Tamanho da amostra: 17 observações. Soma de quadrados da regressão: 225,00. Soma de quadrados dos resíduos: 75,00. Sb1= 0,27.

Considere as seguintes afirmações:
I. De acordo com a equação de regressão estimada, um gasto de R$ 1.000,00 em propaganda resulta em vendas estimadas de R$ 40.000,00.
II. O coeficiente de determinação do modelo (R²) é de 75%.
III. A cada incremento unitário em X, espera-se que Y aumente 1,8.

Estão corretas as afirmativas:

Alternativas
Comentários
  • Gabarito: D.

    I. Errado.

    Sabemos que a regressão é dada por Y = 12 + 1,8*X. Substituindo o valor de X dado no enunciado, encontramos:

    Y = 12.000 + 18.000

    Y = 30.000.

    Portanto, o valor não é 40.000 como se afirma no enunciado.

    II. Certo.

    Da teoria, R² = SQM/SQT.

    SQT =SQM + SQR.

    SQT = 225+75 = 300.

    R²= 225/300

    R² = 0,75.

    III. Certo.

    A assertiva trouxe o que significa, no contexto da questão, o coeficiente angular. Ou seja, se o X for igual a 1:

    Y = 12 + 1,8*1

    Y = 12 + 1,8

    Portanto, há um aumento de 1,8 (em unidades de milhar).

    Bons estudos!