GABARITO: D
DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS):
• Busca descobrir novos padrões, analisar tendências.
• Efetua limpeza de dados;
• Faz integralização (reúne os dados em repositório);
• Compatibiliza padrões;
• Diminuí uma amostra, para análise, sem que se perca a sua representatividade.
O DM realiza uma demonstração de padrões e atribuí aos mesmos um nome. É responsável por classificar (categoriza os dados categóricos e faz estimativa em casos de dados numéricos). A partir de tais iniciativas, torna-se possível predizer valores futuros de atributos e agrupá-los (clustering), junto a elementos similares. Por fim, é feita uma associação (SE... ENTÃO), que é capaz de relacionar os seguimentos.
BUSINESS INTELLIGENCE:
O BI é composto, basicamente, por ferramentas, infraestrutura, profissionais (corpo técnico) e dados. A junção desses componentes é o que permite a criação e manutenção de um sistema de apoio a decisão dentro da organização.
DATA WAREHOUSE:
Um data warehouse é um tipo de sistema de gerenciamento de dados projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Os data warehouses destinam-se exclusivamente a realizar consultas e análises avançadas e geralmente contêm grandes quantidades de dados históricos. Os dados em um data warehouse geralmente são derivados de uma ampla variedade de fontes, como arquivos de "log" de aplicativos e aplicativos de transações.
FONTE: Oracle Br e meus resumos.
Caso eu tenha incorrido em algum erro, por favor, me informe.
"Maior é Aquele que te prometeu."
Bons estudos!
Data Mining = Analisam grande quantidade de dados procurando as ocorrências de padrões ou relacionamentos específicos, e identificação de padrões incomuns em áreas como uso de cartão de crédito.
Business Inteligence = O conjunto de tecnologias que dão suporte às decisões gerenciais por meio de informações internas e externas às organizações, Essas tecnologias têm um profundo impacto na estratégia corporativa, na performance e na competitividade.
Data Warehouse = Esses data warehouses oferecem armazenamento, funcionalidade e responsividade às consultas.
Também podemos descrever o data warehousing de forma mais geral como uma coleção de tecnologias de apoio à decisão, visando a habilitar o trabalhador do conhecimento (executivo, gerente, analista) a tomar decisões melhores e mais rápidas.
D
Navathe + Estratégia.