auditor concluir quanto à população da qual a amostra é selecionada. (a) Seleção aleatória (aplicada por meio de geradores de números aleatórios como, por exemplo,
tabelas de números aleatórios). Seleção aleatória ou randômica é a que assegura que todos os itens
da população ou do estrato fixado tenham idêntica possibilidade de serem escolhidos. Na seleção
aleatória ou randômica, utiliza-se, como dito, tabelas de números aleatórios que determinarão quais
os números dos itens a serem selecionados dentro do total da população ou dentro de uma
seqüência de itens da população predeterminada pelo auditor.
(b) Seleção sistemática, em que a quantidade de unidades de amostragem na população é dividida pelo
tamanho da amostra para dar um intervalo de amostragem como, por exemplo, 50, e após
determinar um ponto de início dentro das primeiras 50, toda 50ª unidade de amostragem seguinte é
selecionada. Embora o ponto de início possa ser determinado ao acaso, é mais provável que a
amostra seja realmente aleatória se ela for determinada pelo uso de um gerador computadorizado
de números aleatórios ou de tabelas de números aleatórios. Ao usar uma seleção sistemática, o
auditor precisaria determinar que as unidades de amostragem da população não estão estruturadas
de modo que o intervalo de amostragem corresponda a um padrão em particular da população.
(c) Amostragem de unidade monetária é um tipo de seleção com base em valores , na qual o tamanho, a seleção e a avaliação da amostra resultam em uma conclusão em valores monetários.
(d) Seleção ao acaso, na qual o auditor seleciona a amostra sem seguir uma técnica estruturada.
Embora nenhuma técnica estruturada seja usada, o auditor, ainda assim, evitaria qualquer
tendenciosidade ou previsibilidade consciente (por exemplo, evitar itens difíceis de localizar ou
escolher ou evitar sempre os primeiros ou os últimos lançamentos de uma página) e, desse modo,
procuraria se assegurar de que todos os itens da população têm uma mesma chance de seleção. A
seleção ao acaso não é apropriada quando se usar a amostragem estatística.
Professor Paulo Verçosa
Bons estudos!