Questão 43681

• Banca: CESGRANRIO
• Órgão: Petrobras
• Ano: 2008
• Provas: CESGRANRIO - 2008 - BR Distribuidora - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Multidimensionais

O agrupamento de diversas dimensões correspondentes a indicadores com baixa cardinalidade, gerando uma dimensão abstrata, de forma a retirar os indicadores da tabela fato, mas preservando a possibilidade de seu uso em consultas, constitui a

• A. minidimensão (minidimension).
• B. dimensão outrigger (outrigger dimension).
• C. dimensão lixo ou sucata (junk dimension).
• D. dimensão com papéis (role-playing dimension).
• E. dimensão de campo de bits (bitmap dimension).

Gabarito: C

Comentários

• Minidimensões: Subconjuntos de uma dimensão grande, como Cliente, que são quebrados em dimensões artificiais menores para controlar o crescimento explosivo de uma dimensão grande, com mudança rápida. Os atributos demográficos continuamente mutáveis de um cliente são frequentemente modelados como uma minidimensão separada.Dimensões com “Outrigger”: Solução normalizada (snow flake) para conjuntos de atributos de baixa cardinalidade em dimensões grandes, como Cliente. A economia de espaço vale a pena porque a dimensão é grande, e a carga de dados é separada do restante da dimensão porque os dados provêm de fontes externas diferentes.Dimensão lixo ou sucata (junk dimension): Uma dimensão abstrata com a decodificação de um grupo de flags e indicadores de baixa cardinalidade, portanto removendo os flags da tabela de fatos.Role Playing Dimensions: A situação onde uma mesma dimensão aparece várias vezes na mesma tabela de fatos. Cada um dos papéis da dimensão é representado por uma tabela lógica separada com nomes de coluna únicos através de visões.Campo de bits: referente a um recurso na linguagem C com aplicação principal em trabalhar com valores distintos empacotados num registro de hardware (Ex.: posições de I/O)fonte: http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN

• Dimensões LIxo (Junk)

  Está relacionado com a definição de dimensões para campos com certas características diferenciadas como tag, valores binários  ou campos de baixa cardinalidade.

  Ex: campos sexo(M,F), estado civil (Solteiro, Casado, Desquitado), tag de contribuinte (Sim, Não), tipo de servidor(Estadual, Federal).

   

  Fonte: BI2 Modelagem e qualidade - Barbieri

• Quando estamos falando da criação de uma dimensão com vários indicadores de baixa cardinalidade, automaticamente devemos pensar em junk dimensions, ou seja, dimensões lixo ou sucata. Essas dimensões permitem utilizar os indicadores para realizar filtragens e consultas à base de dados analítica, mas simplificam o modelo ao permitir a diminuição da quantidade de dimensões distintas.