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5Vs ( VELOCIDADE/VARIEDADE/VOLUME /VERACIDADE/VALOR)
Mnemônico: VAL- VEL – VOL – VAR - VER
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O intuito do Big Data é oferecer uma abordagem consistente no tratamento do constante crescimento e da complexidade dos dados. Para tanto, o conceito considera os 5 V's do Big Data: o Volume, a Velocidade, a Variedade, a Veracidade e o Valor.
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Ficar atento com: às vezes, as bancas cobram os 3Vs, outras cobram os 5Vs. Pode confundir caso tenha uma alternativa que afirme que "o big data tem somente 3Vs", por exemplo. A Conclusão disso é ver o que a banca cobra.
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se cobrar os 5Vs:
Velocidade, volume, veracidade, variedade, valor.
se cobrar os 3Vs:
Velocidade, Volume e Variedade.
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5Vs -> VÁVÁ VÉVÉ VÓ
VAriedade, VAlor
VElocidade, VEracidade,
VOlume
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BIG DATA
☑ Grande banco de dados.
☑ Engloba todos os tipos de dados.
☑ Dados estruturados ou não estruturados.
☑ Para melhor proveito, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
☑ Os dados possuem "5V's":
Volume -> Grande quantidade.
Variedade -> São variados.
Velocidade -> São criados de uma forma extremamente rápida.
Valor -> Devem possuir valor, ou seja, deve agregar conhecimento.
Veracidade -> Devem ser verídicos, verdadeiros.
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#BORAVENCER
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GAB D
VOLUME: O primeiro V refere-se à quantidade de dados com os quais o Big Data lida. As organizações coletam muitos dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, redes sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina para máquina (internet das coisas).
VARIEDADE: Quanto mais diversificadas as fontes de dados, maior é a complexidade para trabalhar com eles, mas também maiores são as possibilidades de gerar informação útil.
VELOCIDADE - Esse é um dos grandes desafios do Big Data, pois devido ao grande volume e variedade de dados, todo o processamento deve ser ágil para gerar as informações necessárias.
VERACIDADE: A veracidade está ligada diretamente ao quanto uma
informação é verdadeira.
VALOR: Para gerar uma informação certa para as pessoas certas, devemos nos
concentrar em gerar uma informação importante, ou seja, informação útil, que tenha valor.
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(D)
BIG DATA: É a análise e a interpretação de grandes volumes de dados e grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
*5 "V":
Volume
Valor
Veracidade
Velocidade
Variedade
Outras da Cespe que ajudam a responder:
No âmbito da ciência de dados na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco V`s. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades: variedade, velocidade e volume.(C)
(PF18) A mineração de dados se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito dos (4V) : volume de mineração, variedade de algoritmos, velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões.(ERRADO)
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3 VS: VOLUME;VELOCIDADE;VARIEDADE
5 VS: VOLUME,VELOCIDADE ,VARIEDADE ,VALOR, VERACIDADE
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VAVA VEVE VO
Com isso você não erra nunca mais.
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Pegando emprestado o comentario de outro colega:
"5V's": VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
1- Volume -> grande quantidade.
2- Veracidade -> verdadeiros
3- Variedade -> variados.
4- Valor -> eles têm
5- Velocidade -> criados e armazenados rapidamente
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3V's DO BIG DATA
- Volume: grande quantidade de dados de fontes variadas.
- Velocidade: os dados passam a ser transmitidos em velocidade muito maior.
- Variedade: capacidade de analisar dados estruturados e não estruturados.
5V's DO BIG DATA (+)
- Veracidade: necessidade de obter dados verídicos, de acordo com a realidade.
- Valor: quanto mais valiosos forem os dados, mais importantes serão.
7V's DO BIG DATA (+)
- Viscosidade: impede a inércia (dificuldade de navegar entre o grande volume de dados)
- Viralidade: os dados se tornam "virais", se espalham rapidamente.
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#BIG DATA: grande depósito de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados:
· Capacidade de fazer a análise de dados.
· Estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de DADOS GRANDES (DATA DRIVEN) demais para serem analisados por sistemas tradicionais.
· Os dados possuem "5V's": VÔ, VERA VARIa o VALOR da VELOCIDADE!
1. VOLUMEà DATA DRIVEN - Grande banco de dados
QUALIDADE DO DADO tem importância,
Estruturados ou Não Estruturados
2. VERACIDADEà Devem ser verdadeiros
3. VARIEDADEà Engloba todos os tipos de dados
4. VALOR à agregar conhecimento de alguma forma
5. VELOCIDADEà São criados e armazenados rapidamente.
IMPACTA o modelo de PROCESSAMENTO e ARMAZENAMENTO.
MELHOR PROVEITO, usa-se Data Mining e Data Warehouse.
#VISCOSIDADE: tem relação com a dificuldade de navegar entre os dados. Essa dificuldade pode ser considerar como uma espécie de inércia. Como os dados são variados, o algoritmo tem que ser capaz de lidar com diferentes fontes, essa flexibilidade tem um custo.
· Dados de sensores RFID, celulares, contadores inteligentes (smart meter) impulsionam a produção de dados em uma velocidade sem precedentes e contribuindo para o Big Data
BASE NECESSÁRIA: VARIEDADE, VELOCIDADE e VOLUME.
#O Big Data se relaciona a um universo de novas possibilidades e perguntas sobre fatos e dados, que ainda não conhecemos ou observamos, e busca descobrir novos padrões e fatos decorrentes que podem acontecer por meio de Banco de dados que são utilizados em soluções.
Ex.: Banco de dados NoSQL.
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Big Data
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados ,estruturados e não estruturados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise.
Seu principal conceito, descobrir padrões de dados.
Cinco dimensões "V" ( segundo Bergson Lopes Rêgo):
Volume
Quantidade de dados. Quanto maior o volume , maiores os esforços na gestão de dados.
Velocidade
Desafio de lidar com o tempo rápido de resposta que os novos dados são criados e os dados existentes, modificados.
Variedade
Implementações de dados que requerem tratamento de vários formatos e tipos, incluindo dados estruturados e não estruturados
Veracidade
Consiste no grau de incerteza e inconsistência dos dados devido às ambiguidades, à baixa qualidade e à completeza dos dados.
representa a confiabilidade dos dados
Valor
Retorno, financeiro ou não.
- (CESPE - Q933316 - 2018 - PF) - Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquiteturas projetadas para processar volumes muito grandes e com grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, descoberta e análise. CERTO!
- (CESPE - Q933197 - 2018 - PF) - De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em volume, variedade e velocidade significativos. CERTO!
FONTE: CESPE + COLEGAS DO QC + MEUS RESUMOS.
GAB.: D
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PRF 202?
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VAVA VE VOLUME E VELOCIDADE (pode pensar: VAVA VÊ AULA EM ALTO VOLUME E VELOCIDADE)
VAriedade
VAlor
VEracidade
Volume
Velocidade
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os 5V's do BigData
VOLUME
VELOCIDADE
VARIEDADE
VERACIDADE
VALOR