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GABARITO D!
A Classificação visa identificar a qual classe um determinado registro pertence. Nesta tarefa, o modelo analisa o conjunto de registros fornecidos, com cada registro já contendo a indicação à qual classe pertence, a fim de ’aprender’ como classificar um novo registro (aprendizado supervisionado).
Por exemplo, categorizamos cada registro de um conjunto de dados contendo as informações sobre os colaboradores de uma empresa: Perfil Técnico, Perfil Negocial e Perfil Gerencial. O modelo analisa os registros e então é capaz de dizer em qual categoria um novo colaborador se encaixa.
AGRAWAL, R; IMIELINSKI, T; SWAMI, A. Mining association rules between sets of items in large databases. Proc. of the ACM SIGMOD, p. 207–216, 1993.
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SUPERVISIONADO: CLASSIFICACAO - JA SABEMOS ATRIBUTOS CONHECIDOS.
NÃO SUPERVISIONADO: CLUSTERING - NÃO HÁ CLASSE ASSOCIADA.
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Gabarito: D
Classificação : Visa o estabelecimento de categorias pré-definidas antes da análise dos dados a partir de um conjunto de dados, bem como a distribuição dos dados nas categorias estabelecidas. Constroem-se modelos de classificação a partir de um conjunto de dados de entrada, identificando cada classe por meio de múltiplos atributos e os rotulando/etiquetando. Utiliza o aprendizado supervisionado, isso significa que as classes são pré-definidas antes da análise dos resultados.
Cluster: O agrupamento é uma técnica que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança, permitindo a descoberta por faixa de valores e pelo exame de atributos das entidades envolvidas. Como o nome sugere, o objetivo é descobrir diferentes agrupamentos de uma massa de dados e agrupá-los de uma forma que ajude com sua análise.
Esta tarefa difere da classificação uma vez não necessita que os registros sejam previamente categorizados – trata-se de um aprendizado não-supervisionado. Além disso, ela não tem a pretensão de classificar, estimar ou predizer o valor de uma variável, ela apenas identifica os grupos de dados similares.
Fonte: estratégia concursos
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Gabarito: D
Supervisionados:
- Classificação: liga a um único e específico evento, em torno do qual ocorrem várias ações;
- Regressão: realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais
Não supervisionados:
- Agrupamento (Clusterização): técnica de agrupar elementos a partir de características que possuem em comum;
- Associação: um item associa ao outro, exemplo das Fraudas e Cerveja quando os pais vão ao supermecado;
Qualquer erro, corrija-me.