Questão 4832791

• Banca: INSTITUTO AOCP
• Órgão: MJSP
• Ano: 2020
• Provas: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Cientista de Dados - Big Data
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Data Mining

Um cientista de dados necessita estimar a precisão preditiva de um classificador medindo essa precisão para uma amostra de dados ainda não utilizada. Quais são as três estratégias principais, comumente usadas para isso, que o cientista de dados pode utilizar?

• A. Divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, validação cruzada k-fold e validação cruzada N-fold.
• B. Erro padrão, divisão de dados em conjunto de treino e conjunto de teste, re-execução de testes.
• C. Conjunto de dados permanentes, conjunto de teste e re-execução de testes.
• D. Troca de valores mais frequentes, validação cruzada e conjunto de treino e teste.
• E. Conjunto de dados ausente, conjunto de treino e conjunto de teste.

Gabarito: A

Comentários

• Como podemos usar as divisões de dados:

  Quando você usa um conjunto de dados para treinar um modelo, seus dados são separados em três divisões:

   - Um conjunto de treinamento

  - Um conjunto de validação e

  - Um conjunto de teste.

  mais info https://cloud.google.com/automl-tables/docs/prepare?hl=pt-br

• INCAPAZ DE OPINAR SOBRE ESSA QUESTAO KKKK

• Chutei na A e fiz o gol kkkkkkkk

  na verdade, não faço a minima ideia