Machine Reasoning -> Raciocínio de máquina é um segmento derivado da Inteligência Artificial que consiste em permitir que as máquinas consigam fazer conexões entre fatos, observações e outros conteúdos disponíveis
Regressão linear -> É um algoritmo supervisionado de machine learning usado para estimar o valor de algo baseado em uma série de outros dados históricos, portanto olhando para o passado você pode “prever” o futuro.
Existem 2 tipos de regressão linear: simples e a múltipla.
Regressão linear simples : refere-se quando temos somente uma variável independente (X) para fazermos a predição.
Regressão linear múltipla: refere-se a várias variáveis independentes (X)usadas para fazer a predição.
Redes bayesianas -> Uma rede bayesiana é uma forma de representar o conhecimento de um domínio onde não se tem certeza de todas as variáveis presentes. Através da probabilidade podemos responder, com níveis de certeza, a questões formuladas com base em evidências de uma situação.