SóProvas


ID
4838743
Banca
Exército
Órgão
EsFCEx
Ano
2020
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em função de duas variáveis de processo: temperatura (X1 ) e taxa de alimentação do catalizador (X2 ). Foram realizados 9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados total (ou soma de quadrados total corrigida pela média, conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30000; e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24000.

A esse respeito, assinale a alternativa correta.

Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6. 

Alternativas
Comentários
  • Primeiramente, PMMG

    vamos lá.

    Essa questão é um teste de hipóteses (H0 e H1), também conhecido como teste F, ou seja, existe uma hipótese nula (H0) de que os dois coeficientes não influenciam no comportamento da viscosidade (Y), e existe uma hipótese não nula (H1) de que os dois coeficientes (x1 e x2) possuem influência na viscosidade.

    Na realidade, interessa saber, após a descoberta de que se trata de um teste de hipótese, se rejeita ou não H0. Não necessitando muito de montar as hipóteses.

    a questão dá SQT = 30000; e SQE = 24000.

    A questão também dá o valor do F tabelado = F(0,95; 2, 6) = 5,14. Isso significa que o teste é então feito com 5% de significância e com grau de liberdade da Regressão = 2; grau de liberdade do Erro = 6

    montando a ANOVA

    FONTE DE VARIAÇÃO SQquadadros GL QM F

    REGRESSÃO 60000 2 3000 0.75

    RESIDUAL 24000 6 4000

    TOTAL 30000

    OBS:

    SQR = SQT-SQR

    QM (QUADRADO MÉDIO) = SQ/GL

    F = QMRegressão/ QMResidual

    SQ = SOMA de QUADRADOS

    como o valor de Fobservado < Ftabelado, ou seja, Fobs = 0,75 < F(0,05,2,6) = 5,14 não rejeita H0, ao nível de significância de 5%.

    Alternativa E: Considerando nível de significância de 0,05, o teste de significância do modelo aceita a hipótese nula (NÃO REJEITA) de que os coeficientes de X1 e X2 são nulos