Questão Q1751454

Um estudo objetivou avaliar a evolução do número mensal Y de milhares de ocorrências de certo tipo de crime em determinado ano. Com base no método dos mínimos quadrados ordinários, esse estudo apresentou um modelo de regressão linear simples da forma

Ŷ = 5 - 0,1 x T,

em que Ŷ representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12.

Os erros padrão das estimativas dos coeficientes desse modelo, as razões t e seus respectivos p-valores encontram-se na tabela a seguir.

erro padrão razão t p-valor

intercepto 0,584 8,547 0,00

coeficiente angular 0,064 1,563 0,15

Os desvios padrão amostrais das variáveis Y e T foram, respectivamente, 1 e 3,6.

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Considere que a denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H0 : a = 0 versus H1: a ≠ 0. Nessa situação, com referência a esse teste, caso o nível de significância escolhido seja igual a 5%, os resultados do estudo em questão indicarão que não há evidências estatísticas contra a hipótese nula H0 : a = 0.

Alternativas

Certo

Errado

Comentários

Ele pediu o teste de hipótese do coeficiente angular
Se o p-valor for ≥ a significância, aceita a hipótese nula

p-valor= 0,15 = 15%
Significância = 5%
15 > 5 = aceita H0
Gab: certo

(CESPE 2017) Caso o P-valor do teste efetuado pelo analista seja igual a 0,005, é correto concluir que a afirmação proposta na hipótese nula seja verdadeira (ERRADO)
Nessa questão a significância era maior, então rejeita.
- p-valor for ≥ a significância= Aceita H0
- p-valor for < a significância= Rejeita H0
Lembrando que ocorreu nas duas caudas devido ao H1: a ≠ 0. Divide, portanto, o valor p e o nível significância(área de rejeição no gráfico) por 2. P-valor caindo na região de aceitação(1 - alfa), aceito Ho.
Resolução completa em:

https://www.youtube.com/watch?v=zbjWry031U8&t=1276s

Bons estudos, galera!!
Essa é outra tranquilinha, só precisa de um pouco de atenção, vamos com calma:

1) Definir as regiões críticas e de aceitação.
Perceba que o nível de significância é igual a 5%, e o teste é bicaudal, já que a hipótese alternativa Ha: a ≠ 0. Portanto, 2,5% do gráfico a direita e 2,5% do gráfico a esquerda, definem nossa região de rejeição (ou crítica).
Já a região de aceitação compreende todo o resto, ou seja, 95% do gráfico, excetuando-se apenas as bordas, conforme o parágrafo anterior.

2) Lembre que que o "a" ao qual o item se refere, denota o coeficiente angular e o p-valor desse coeficiente é dado no enunciado, tem o valor de 0,15 ( ou 15%).

3) Lembre-se também que o p-valor indica a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Ou seja, quando p-valor > região crítica, indica que estou dentro da região de aceitação e não afrentei os limites estabelecidos. Portanto, aceito a hipótese nula.

Fonte: Wikipédia.
Qualquer equívoco no texto, notifiquem-me.
Espero ter ajudado!!
Cara isso para mim é impossível. Ate hoje nunca aprendi a formula de bhaskara. kkkkkk
p valor: 0,15
nível de significância: 0,05

quando o p-valor for maior do que o nível de significância (alfa) vc aceita H0 - aqui ele vai estar fora da região crítica.
quando p-valor for menor do que o nível de significância (alfa) vc rejeita H0 - isto pq ele vai estar na região de significância, que é a região crítica em que vc rejeita H0.

ficaria mais fácil de visualizar se desse pra colocar imagem aqui

eu errei essa questão na prova e agora to me perguntando o que deu na minha cabeça.

:) se eu tiver dado uma viajada podem me corrigir.

SóProvas

Continue usando...

O que está incluso