Questão 5262058

• Banca: CESPE / CEBRASPE
• Órgão: SERPRO
• Ano: 2021
• Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados
• Disciplina: Banco de Dados
• Assuntos: Banco de Dados Paralelos e Distribuídos

Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.

As formas de execução do Hadoop podem ser modo local, modo pseudodistribuído ou modo completamente distribuído, e a especificação do seu modo de execução é definida na configuração dos arquivos core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.

• C. Certo
• E. Errado

Gabarito: C

Comentários

• Hadoop é um framework (arcabouço) de código aberto, implementado em Java e utilizado para o processamento e armazenamento em larga escala, para alta demanda de dados, utilizando máquinas comuns. Os elementos-chave do Hadoop são o modelo de programação MapReduce e o sistema de arquivos distribuído HDFS. Formas de execução do Hadoop Embora uma aplicação Hadoop seja tipicamente executada em um conjunto de máquinas, ela pode também ser executada em um único nó. Essa possibilidade permite adotar configurações simplificadas para as fases iniciais de implementação e testes, visto que depurar aplicações distribuídas não é algo trivial. Posteriormente, outras configurações mais sofisticadas podem ser utilizadas para usufruir de todas as vantagens oferecidas pelo arcabouço. Chuck Lam (Lam, 2010) cita três modos possíveis de execução: modo local (standalone mode), modo pseudo-distribuído (pseudo�distributed mode) e modo completamente distribuído (fully distributed mode). Para alternar entre essas configurações é necessária a edição de três arquivos: core-site.xml, hdfs-site.xml e mapred-site.xml.