SóProvas


ID
5393515
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
PC-DF
Ano
2021
Provas
Disciplina
Estatística
Assuntos

     Um remédio para baixar a pressão arterial foi testado em pessoas com hipertensão. O referido medicamento foi comparado a outro medicamento que já estava em uso no mercado, por meio de amostragens aleatórias simples. Um teste t foi implementado para verificar se a pressão arterial dos testados baixava mais, em média, com o uso do novo remédio. Os pesquisadores escolheram um nível de significância de 0,01. Se o remédio baixasse a pressão arterial em mais que certa quantidade, p, o fabricante mudaria sua linha de produção para produzir o novo remédio. A potência do teste para detectar uma redução dessa quantidade, p, foi 0,9.

Com relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.

Se o verdadeiro valor da redução média de pressão do novo remédio fosse igual a p, então existiria uma chance de 90% de o teste ter detectado essa diferença.

Alternativas
Comentários
  • Galerinha, gravei um vídeo comentando esta questão

    https://youtu.be/i7HkeBA6KkY

  • Hipótese nula = remédio antigo

    Hipótese alternativa = novo remédio

    Teste de potência é para testar se A hipótese alternativa é melhor opção

    Potência na questão é 0,9 / 90%, então a chances do remédio novo ser melhor é de 90%

  • Poder ou Potência do teste é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela for falsa, ou seja, algo bom.

    Segundo o enunciado, a hipótese nula seria o fabricante mudar a linha de produção caso o remédio baixe a pressão arterial em uma certa quantidade "p".

    Se o valor "p" for menor, como supõe a questão ("Se o verdadeiro valor da redução média de pressão do novo remédio fosse..."), o poder do teste iria detectar, ou seja, rejeitaria a hipótese nula por ser falsa.

    Por fim, o próprio enunciado nos passa o valor ("A potência do teste para detectar uma redução dessa quantidade, p, foi 0,9")

    Vale lembrar:

    • Erro do tipo 1: REJEITAR algo, sendo verdadeiro (lembre do porteiro que barra o morador do prédio).
    • Erro do tipo 2: ACEITAR algo, sendo falso (porteiro que deixa o ladrão entrar no prédio).
    • Nível de significância = α (alfa) = probabilidade do erro tipo 1
    • β (beta) = probabilidade do erro tipo 2
    • Poder do teste = 1 - β
  • Essa questão me chama a atenção com essa estimativa pontual de 90%.

  • Gabarito: CERTO

  • meses ralando pra aprender as contas de estatísticas e a CEBRASPE páhhhh na minha karaaaa.... uhuuul...

    segue o jogo.....

  • CERTO.

    A potência de um teste é a probabilidade de detectar uma dada diferença média, dado que essa diferença existe.

  • olá pessoal; observando a questão da para avaliar como uma qustão interpretativa.

    Se o verdadeiro valor da redução média de pressão do novo remédio fosse igual a p, então existiria uma chance de 90% de o teste ter detectado essa diferença.

    ( A potência do teste para detectar uma redução dessa quantidade, p, foi 0,9.)

    Nota-se que a questão só pergunta se 0,9 é igual a 90%.

  • GABARITO PRELIMINAR: CERTO.

    QUESTÃO ANULADA.

    JUSTIFICATIVA CEBRASPE: Não restou clara a informação de que a rejeição do teste levaria à adoção do novo remédio pela empresa.

  • TENHO A IMPRESSÃO QUE AINDA NÃO ESTUDEI ISSO :/

    só ajude-me, oh Senhor, estou na luta diária...

  • QUESTÃO ANULADA!

    Comentários:

    O gabarito preliminar oficial para essa questão é “CERTO” e a justificativa apresentada pela banca é: “A potência de um teste é a probabilidade de detectar uma dada diferença média, dado que essa diferença existe”.

    Inicialmente, cabe destacar que a potência do teste (ou poder do teste) corresponde à probabilidade de rejeitar a hipótese nula sendo ela falsa e que o enunciado informou que essa probabilidade é igual a 0,9 (90%). Pelo enunciado, deduzimos que a hipótese nula é de que ambos os medicamentos possuam efeito similar e a hipótese alternativa é de que o novo medicamento seja mais eficiente. Logo, a rejeição da hipótese nula corresponde à conclusão de que o novo medicamento é, de fato, mais eficiente.

    Ademais, o enunciado informa que a hipótese nula será rejeitada se o novo medicamento baixar a pressão arterial em mais que p, em média, na amostra extraída. Dessa forma, a potência para esse teste corresponde à probabilidade de o novo medicamento baixar a pressão arterial em mais que p, em média, na amostra extraída, dado que o novo medicamento é, de fato, mais eficiente que o outro (hipótese alternativa verdadeira).

    Porém, o item afirma que a potência do teste corresponde à probabilidade de o teste detectar uma redução média da pressão arterial de p, dado que esse é o verdadeiro valor da redução provocada pelo novo medicamente. Ou seja, no item, houve uma aparente confusão entre o critério de rejeição da hipótese nula e o parâmetro verdadeiro (média) da população, que são conceitos distintos. 

    Inclusive, ainda que a média de redução da pressão do novo medicamente seja igual a p, a probabilidade de o teste detectar exatamente essa redução na amostra é nula! Isso porque o nível de redução da pressão arterial é uma variável aleatória com distribuição contínua, em que a probabilidade de se obter exatamente determinado resultado (qualquer que seja) é nula.

    Considerando a imprecisão da redação do item, entendemos que a questão deva ser anulada

    Fonte: Estratégia , Recursos.