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Para resolvermos o item, basta utilizarmos a matriz de confusão e a definição de acurácia. A acurácia é razão entre a quantidade de observações corretamente classificadas e o total. Assim, podemos defini-la como:
Acuracia = TP + TN / TP + TN + FP + FN
Em que TP e TN são os verdadeiros positivos e negativos, e FP e FN são os falsos positivos e negativos. Assim, para calcular os falsos negativos, basta substituir os valores na fórmula e ir resolvendo a equação:
0.9 = 14169 + 15360 / 14169 + 15360 + 1501 + FN
0.9 = 29529 / 31030 + FN
0.9 * (31030 + FN) = 29529
27927 + 0.9FN = 29529
0.9FN = 1602
FN = 1602/0.9
FN = 1780
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Para resolvermos o item, basta utilizarmos a matriz de confusão e a definição de acurácia.
A acurácia é razão entre a quantidade de observações corretamente classificadas e o total.
Acuracia = TP + TN / TP + TN + FP + FN
TP = true positives
TN = True negatives
FP = False positives
FN = False Negatives
Assim, para calcular os falsos negativos, basta substituir os valores na fórmula e ir resolvendo a equação:
0.9 -> questão fornece
0.9 = 14169 + 15360 / 14169 + 15360 + 1501 + FN
0.9 = 29529 / 31030 + FN
0.9 * (31030 + FN) = 29529
27927 + 0.9FN = 29529
0.9FN = 1602
FN = 1602/0.9
FN = 1780
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14169 + 15360 = 90%
1501 + FN = 10%
é só calcular os 10% e subtrair 1501.