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GABARITO LETRA E
o desvio padrão é a raiz da variância, e quanto maior o tamanho da a mostra menos será a porcentagem de ocorrer um erro e assim minha variância diminui e com isso, automaticamente meu desvio padrão diminui.
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desvio padrão ...
A) não tem relação com o tamanho da amostra utilizada para avaliação dessa variável. Quanto maior o tamanho da amostra, mais próximo estamos da população. Exemplo: entrevistar todos os eleitores daquele município para saber qual será o voto é mais válido que tomar uma amostra dos mesmos eleitores.
B) inicialmente, tende a diminuir com o tamanho da amostra, porém, depois, tende a aumentar para tamanhos de amostra muito grandes. Pelo contrário, tende a diminuir com amostras mais próximas da população (maiores), pelo já dito.
C) inicialmente, tende a aumentar com o tamanho da amostra, porém, depois, tende a diminuir para tamanhos de amostra muito grandes. Pelo contrário, tende a diminuir com amostras maiores, pelo já dito.
D) tende sempre a aumentar com o tamanho da amostra utilizada para avaliação dessa variável. Pelo contrário, tende a diminuir com amostras maiores, pelo já dito.
E) tende sempre a diminuir com o tamanho da amostra utilizada para avaliação dessa variável.
Avisem-me qualquer erro.
"Se alguém quer vir após mim, renegue-se a si mesmo, tome cada dia a sua cruz e siga-Me." São Lucas IX
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GABARITO: Letra E
Sabe-se que Desvio Padrão = √v. Quanto maior a variância, maior o desvio padrão, e vice-versa. Ou seja, desvio padrão e variância são diretamente proporcionais. Lembre-se que:
Variância = Σ(Xn - x̅)²)/n (Desconsidere eventual fator de correção de Bessel)
Veja que Variância e Tamanho da amostra (n) são inversamente proporcionais. Ou seja: Se o tamanho da amostra cresce, a variância diminui. E vice-versa.
Uma vez que variância e desvio padrão são diretamente proporcionais, então a regra acima também se aplica ao desvio padrão. Logo:
Quanto maior o tamanho da amostra, menor o desvio padrão, e vice-versa.
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Desvio Padrão é uma medida de quanto a variável analisada se desvia do valor esperado (média da população).
Ao analisar uma variável, por exemplo, integridade da embalagem, em um único produto, a probabilidade de existir um desvio com relação ao valor esperado é sempre o mesmo, o que não quer dizer que os desvios não vão ocorrer.
O Desvio Padrão é calculado considerando o total de elementos da amostra, ou seja, se a amostra tem 10 elementos, serão somados os desvios da variável analisada em cada produto e essa soma será dividida por 10.
Assim o recomendável é que a amostra seja a maior possível para que os eventuais desvios encontrados durante o processo de medição da variável seja minimizados.
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Eu pensei um pouco mais simples.....
Se aumento uma amostra, estou mais próximo da minha População e consequentemente o desvio padrão da amostra irá diminuir.
Em questão de fórmulas, lembrei do Erro.
E = Z. DP/√n
Veja, o Erro é inversamente proporcional à √ n (tamanho da amostra).
Assim, alternativa E !
Bons estudos!!!!